阿里云優(yōu)惠券 先領券再下單

文|鄰章

近半年來，百度正重回資本聚光燈，股價一年飆升逾200%。

從被長期低估到如今重回聚光燈，在我看來，根本原因或在于：當下中國正進入以人工智能為核心驅動力的智能經濟時代，智能化轉型大潮也正加速著產業(yè)格局重塑，在此現(xiàn)實下，擁有技術信仰的百度以十年為跨度的AI研發(fā)投入，在AI賽道確立的頭雁地位，得到了資本市場的確認，并信任百度的AI技術將在這輪大潮中，扮演核心支撐者角色。

資本的嗅覺是敏銳的，同時也是滯后的，畢竟從實現(xiàn)來說，百度投入AI技術已有十年之久，過去十年于百度AI而言，就是一場對賽道判斷力與投入定力的修行。

選定AI賽道，壘砌競爭高墻

當人工智能被明確為全球科技競爭角力場后，被各家重注投入，其實于行業(yè)而言，這并不值得大書特書，甚至還多少有些后知后覺的追趕意味。但若將時間向前推移十年，在那個業(yè)內對人工智能還尚處懵懂的時期，選擇重注投入人工智能賽道，考驗的則是廠商的賽道判斷力。

在此，百度成為了那個敢于對“未知”下重注的公司，率先入局建立起人工智能實驗室。而通過過去十年的持續(xù)投入，百度也贏得了其在人工智能領域“投入最早、技術最強、布局最完整”的顯著特征以及國際領先的地位。

何為“投入最早、技術最強、布局最完整”，拆解來看：

所謂投入最早，則是從時間維度來看，能夠發(fā)現(xiàn)百度早在2010年就開始了對人工智能領域的投入，其在當時成立了以“理解語言，擁有智能，改變世界”為使命的自然語言處理部（NLP），這是百度深入人工智能領域的開端。

隨后百度又于2013年成立百度深度學習實驗室（IDL），于2014年4月，成立大數(shù)據實驗室（BDL），同年5月成立硅谷人工智能實驗室（SVAIL），與此同時，百度研究院（Baidu Research）也正式組建。人工智能實驗室、研究院的接連組建，對AI技術基礎研究的持續(xù)加碼投入，也讓百度持續(xù)吸引著業(yè)界大牛加入，開始領跑人工智能研究。作為對比，國內其他公司正真大力投入人工智能研究，多數(shù)是在2016年阿爾法狗大戰(zhàn)李世石之后。

所謂技術最強，則是從百度AI在行業(yè)表現(xiàn)維度來看，在此，其在行業(yè)頂會的賽事成績&論文收錄量、專利申請與授權量，則為我們觀察百度人工智能技術質量提供了有效的衡量指標，畢竟這些地方都是高手云集。

而數(shù)據顯示，僅在2020年，百度就在CVPR、ECCV、NeurIPS、INTERSPEECH等全球頂級的人工智能學術會議和相關競賽上問鼎冠軍近30次，論文收錄達260多篇——諸如在SemEval 2020 上，百度基于飛槳平臺自研的語義理解框架 ERNIE一舉斬獲5項世界冠軍，囊括視覺媒體的關鍵文本片段挖掘、多語攻擊性語言檢測和混合語種的情感分析；在AAAI 2020中，面對斯坦福、哈佛、谷歌等強力競爭者，百度在機器學習、自然語言處理、計算機視覺等領域共入選論文28篇，堪稱全球第一梯隊；如在有計算機視覺領域“奧斯卡”之稱的CVPR 2020中，百度入選論文達到22篇；在ACL 2020中，百度11篇論文被大會收錄。

從專利申請與授權量角度來看，百度已連續(xù)三年蟬聯(lián)AI專利申請總量第一名。而在國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、工信部電子知識產權中心最新發(fā)布的《2020人工智能中國專利技術分析報告》數(shù)據顯示：在人工智能專利申請量和授權量方面，百度分別以9364件專利申請和2682件專利授權處于第一位，并且需要注意的是，百度不僅在專利申請和授權總量上領先，其在深度學習、自然語言處理、智能語音、自動駕駛、知識圖譜和智能推薦、交通大數(shù)據等多個人工智能細分關鍵領域，同樣位居專利申請量和授權量首位，而這種現(xiàn)實，展現(xiàn)出的則是百度在人工智能各領域具備的技術研發(fā)創(chuàng)新實力。

而百度人工智能技術連續(xù)五年獲世界互聯(lián)網大會世界領先科技成果；依托百度公司建設自動駕駛國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺；百度文心(ERNIE)知識增強語義理解技術與平臺斬獲2020世界人工智能大會SAIL獎等等，則可說是官方對百度AI頭雁技術實力的認證。

所謂布局最完整，則是從百度在AI核心技術陣列完備度的維度來看，能夠發(fā)現(xiàn)，在長達十年的投入下，百度已成為國內唯一一個在人工智能核心技術領域擁有完備、可控底層基礎設施的人工智能企業(yè)——從AI芯片、云計算到數(shù)據中心、人工智能技術、深度學習平臺，百度都有著完備布局。

舉例來看：

在AI芯片上，百度昆侖1已量產，并在百度搜索引擎及云計算用戶部署2萬片；百度昆侖2也將于今年上半年量產，性能比百度昆侖1 提升3倍。

在云計算領域，百度智能云作為百度AI技術落地的承載者和輸出者，其自出生伊始就將人工智能作為核心競爭力，當前其正形成“云智一體”獨特競爭優(yōu)勢，通過在行業(yè)率先提出的AI-Native云計算架構，從基礎設施的AI計算集群、AI芯片，到工程平臺的飛槳、云原生，以及應用開發(fā)平臺的視頻云、區(qū)塊鏈等，通過云智一體、端到端的方式，便捷高效支持產業(yè)的智能應用，持續(xù)引領AI公有云市場發(fā)展，在百度2020年Q4季度中，百度智能云營收同比增長67％，實現(xiàn)年化收入約130億元。

這些無一不是百度領先的AI技術通過智能云落地于行業(yè)，助力產業(yè)智能化、推動智能經濟發(fā)展的實例。

而隨著人工智能、云計算等領先技術正在加速與各行各業(yè)融合，企業(yè)智能化轉型不斷加速，在此，也可預見的是以“云智一體“作為獨特競爭優(yōu)勢的百度智能云，其在產業(yè)智能化進程中也將扮演更為核心的角色，其自身也或將進入發(fā)展快車道——智能云快速增長的營收，或許就是佐證與預兆。

也或正是看到智能云將在產業(yè)智能化進程中扮演更為重要的角色，包括中銀國際、花旗、瑞信、瑞銀、大和資本、瑞穗、華興、奧本海默等20多家機構也正對百度智能云產生濃厚興趣。中銀國際對百度智能云業(yè)務更給出了450億美元的估值，由此可見業(yè)內對百度智能云的認可與期待。

寫在最后：

觀察市場，不難發(fā)現(xiàn)，雖然技術與需求總是伴生發(fā)展，但往往需要技術研發(fā)者在很長一段時間里扮演苦行僧的角色，對看準的賽道進行進行持久投入，進行“默默無聞”的技術儲備，方能在需求爆發(fā)時實現(xiàn)水大魚大，這從百度用十年時間投入AI技術，承接住當下產業(yè)智能化、智能經濟發(fā)展需求，便可見一斑。

而隨著產業(yè)智能化不斷深入，著力發(fā)展實體經濟，打造制造強國、質量強國等成為社會共識，我們也有理由相信，百度當下重回資本聚光燈，只不過是百度AI技術的初步“變現(xiàn)”，接下來的時光，或許才是百度發(fā)光發(fā)熱的開始。而這當然也是擁有技術信仰的百度，堅持技術長期主義的勝利。

作者：鄰章【微信：ZLxgic，公眾號：TMT317】，專注科技互聯(lián)網評論，致力傳遞價值思考。36Kr、虎嗅、鈦媒體、界面、創(chuàng)業(yè)邦、創(chuàng)事記、人人都是產品經理等40余家科技互聯(lián)網平臺專欄作者。

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