中世紀的煉金術師相信,通過精餾和提純就能將賤金屬轉化為貴金屬,也可以將意識賦予至無生命物質,傳說中技藝高超的煉金術師甚至可以制造出“人造人”。
1726年,喬納森·斯威夫特在《格列佛游記》中,描繪了主人公格列佛在飛島國中見到了一臺精妙的機器:運用實際而機械的操作方法來改善人的思辨知識,只要適當的學費,再出一點點體力,就能讓使用者創(chuàng)作出各領域的著作。
這表明人類關于人工智能的幻想要遠遠早于計算機的誕生。
現在看來,這些幻想有些過于荒誕,但卻代表著兩種樸素的關于人工智能的發(fā)展路徑,一種是將讓機器擁有意識,并取代人類工作,另一種則是機器協助人類高效地獲得知識和信息。
當人工智能從幻想走進現實,業(yè)內領軍人物也開始討論起人工智能在未來的可行性方向。
11月4日,素有“機器人司令”之稱的馬克·雷波特與云從科技的創(chuàng)始人周曦展開了一場史無前例的世紀對話,馬克·雷波特認為,未來機器勢必會取代人類,以實現效率的最大化。周曦則認為,人工智能一定要為人所服務,讓機器去延展人類的智慧。
效率來源于智能,還有人機協同
在人工智能的投資浪潮退去后,人工智能領域仿佛走進了瓶頸,傳統(tǒng)的大數據和深度學習能夠提供海量的數據支持,卻始終無法給出解決問題的答案。
在周曦看來,人工智能必須與專家知識相結合,即發(fā)揮人的作用。
“因為我們人類是能夠在復雜的環(huán)境、很小的樣本的情況下,做出創(chuàng)造性的決定,但機器一定要經歷成千上萬次試錯才能做出決定。” 周曦指出最有智慧的人,并不是機器,而是人的大腦。
同時,周曦也闡述了機器的優(yōu)勢,“我們相信最后有智慧的是人,但是人的大腦,會受到我們體力、經驗和時間的限制,那我們該怎么辦?我們應該想一個法子,能夠讓人的體力、經驗和時間得到更多的釋放。”周曦認為,人與機器的相互合作才是人工智能的出路。
不過,如果只是將專家知識一股腦地丟給人工智能,那么機器依然無法給出解決問題的答案。
關鍵在于如何給機器賦予“智能”,讓效率來源于智能,而非數據。
周曦表示,想要賦予機器“智能”,就需要讓機器擁有人的思維方式,他將這一過程分為三個階段,首要目標是賦予機器感知能力,其次是讓機器擁有認知能力,最后是讓機器擁有知識,具有思考能力。周曦將這一過程總結為“看得見、聽得懂、然后像人一樣思考。”
“如果我們的人工智能也按照人的邏輯層層遞進,那它就成了人的良師益友,可以啟發(fā)人類,幫助人類。”周曦所提出的人機協同像是飛島國上的那臺機器一樣,通過機器幫助人類獲得更加快捷的認知。
相比之下,馬克·雷波特和他的波士頓動力更加傾向于通過“煉金術”為機器賦予人類的意識,并取代人類完成工作。
作為動態(tài)仿生機器人的先驅,馬克·雷波特認為,機器完全可以取代人類去做那些枯燥的、無聊的或是危險的工作,“機器人可以代替人類暴露在危險的環(huán)境下開展工作,這個場景下機器人就是一個非常具有優(yōu)勢的選擇。”
讓機器釋放人的潛力
在周曦看來,人機協同的目的不僅僅是實現人與機器的“取長補短”,更為重要的是通過機器去釋放人的潛力。
在會后的采訪中,周曦以銀行業(yè)為例,描述了人機協同的運作模式,“銀行的客戶經理不可能為每一個客戶去量身定制投資方案,因為他的精力和時間是有限的,但如果機器擁有了人的認知和感知,就可以幫助客戶經理去把服務做得更好。”
在這一過程中,人工智能很好地解決了供需兩端的矛盾。在需求端,客戶通過人工智能的建議獲得了更加匹配的理財方案,供給端的客戶經理也能夠通過更加科學的審查模式去做決策,大大提升了工作的效率。
如同《格利佛游記》中一臺機器可以幫助人們完成政治、哲學、法律、詩歌的創(chuàng)作一樣,云從科技眼下也在通過人工智能操作系統(tǒng)去幫助各行各業(yè)定制最高效的解決方案。
在民航領域,云從科技打造了“飛鳳平臺”,為機場的安全保障、生產運行、旅客服務提供職場。在安防領域,云從科技打造了集合趨于安防布控、生物特征識別、OCR識別在醫(yī)療領域的“輕舟平臺”。在醫(yī)療領域,云從科技與中山大學第一附屬醫(yī)院合作,建設全球第一家融合智慧就診、智慧醫(yī)療、智慧安保、智慧樓宇于一身的智能化醫(yī)院。
今年5月,云從科技與廣州市政府達成“數字基建”合作,雙方共建國內首個人機協同開放平臺,致力于構建人機交互、人機融合、人機共創(chuàng),軟硬件一體化的人機協同服務體系,這也標志著云從科技已然從一家人臉識別獨角獸蛻變?yōu)榛贏I核心技術閉環(huán)的人機協同解決方案提供商。
或許,“煉金術”離我們還太過遙遠,搭建一個能夠應用于各領域并服務于人類的智能機器,才是人工智能的破局之道。
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