2025 年 8 月 8 日，由 極客邦科技旗下 TGO 鯤鵬會(huì)舉辦的 GTLC 全球科技領(lǐng)導(dǎo)力大會(huì)，在北京盛大開幕。本次 GTLC 大會(huì)以 “十年同儕，一起 AI” 為主題，邀請(qǐng) 10 余位重磅嘉賓，從 AI + 行業(yè)落地、企業(yè)轉(zhuǎn)型等多角度展開精彩分享；除了 TGO 鯤鵬會(huì)（北京）百余位學(xué)員報(bào)名參會(huì)之外，也有近百位其他城市的 TGO 學(xué)員報(bào)名參會(huì)，整體報(bào)名參會(huì)者 400 余人。
本次 GTLC 除包含多場(chǎng)高質(zhì)量主題演講外，還包含專題閉門會(huì)、匹克球、足球、科技領(lǐng)袖晚宴、品酒會(huì)、內(nèi)蒙自駕等精彩活動(dòng)。在 TGO 鯤鵬會(huì)（北京）成立十周年之際，讓您可以更好地學(xué)習(xí)、放松，讓 GTLC 聚焦于學(xué)習(xí)，又不止于學(xué)習(xí)。
作為 GTLC 大會(huì)的主辦方，TGO 鯤鵬會(huì) 2015 年成立至今已走過了十年歷程。十年里，TGO 鯤鵬會(huì)學(xué)員規(guī)模實(shí)現(xiàn)十余倍增長(zhǎng)，幫助科技管理者在技術(shù)、管理及跨專業(yè)領(lǐng)域不斷收獲價(jià)值，助力企業(yè)突破研發(fā)、創(chuàng)新、管理等瓶頸，邁向更高質(zhì)量發(fā)展。未來，TGO 鯤鵬會(huì)將繼續(xù)吸納更多年輕力量、教授學(xué)者、科創(chuàng)投資人、海外學(xué)員，走向全球，助力更多科技管理者邁向卓越！
（GTLC 全球科技領(lǐng)導(dǎo)力大會(huì)·北京站 現(xiàn)場(chǎng)掠影）
主題分享
本次 GTLC 北京站主議程共有 11 場(chǎng)主題演講，接下來，讓我們一起回顧主議程的精彩內(nèi)容。
上午場(chǎng)演講
上午場(chǎng)演講圍繞智能時(shí)代的生存與發(fā)展、AI 創(chuàng)業(yè)路徑、社區(qū)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型實(shí)踐展開，從行業(yè)戰(zhàn)略視角到創(chuàng)新企業(yè)的真實(shí)案例，為各位科技領(lǐng)導(dǎo)者帶來啟發(fā)與思考。
（主持人 易亞婷 易論 AI CEO）
開場(chǎng)致辭環(huán)節(jié)，濤思數(shù)據(jù)高級(jí)副總裁、TGO 鯤鵬會(huì)（北京）負(fù)責(zé)人陳肅，分享了他對(duì) TGO 鯤鵬會(huì)（北京）十周年的感想及“十年同儕，一起 AI”大會(huì)主題的理解。
他表示，“十年同儕”是指十年間伙伴們共享共擔(dān)、彼此扶持；“一起 AI”強(qiáng)調(diào)協(xié)同應(yīng)對(duì) AI 浪潮。展望未來，希望分會(huì)更壯大、多元，與成員相互成就。他感謝眾人支持，預(yù)祝大會(huì)成功，期待下一個(gè)十年共創(chuàng)精彩。
本次大會(huì)的開場(chǎng)演講由微軟（中國(guó)）有限公司首席技術(shù)官韋青，帶來《智能時(shí)代的生存與發(fā)展》，他深入剖析了技術(shù)變革的本質(zhì)與智能時(shí)代的生存邏輯。
韋青首先拋出了三個(gè)核心疑問：當(dāng)下熱議的技術(shù)巨變或許是人類社會(huì)常態(tài)，上世紀(jì)八九十年代也曾有類似熱詞；過度強(qiáng)調(diào)“日日新”可能源于工業(yè)文明下部分人的不思進(jìn)??；人類對(duì)技術(shù)未來的預(yù)判仍處“山腳”，遠(yuǎn)未觸及全貌。
接著，他提出了“生存與發(fā)展之樹”模型：以“以人為本”為根本，兼顧身心健康；以系統(tǒng)思維、逆向思維等五種思維為支撐，打造“前沿組織”與“超級(jí)個(gè)體”。“前沿組織”需具備自律韌性與資源整合能力，“超級(jí)個(gè)體”要經(jīng)歷“人類+助理”到“人類主導(dǎo)、智能體執(zhí)行”的三階段演化。
針對(duì) AI 落地，他強(qiáng)調(diào)阻礙并非技術(shù)而是心態(tài)，并發(fā)布“AI 改革宣言”：實(shí)證大于空談，數(shù)字化是智能化基礎(chǔ)，需警惕“朋友圈 AI”神話，重視文化、流程等“苦活”，且 AI 落地是復(fù)雜巨系統(tǒng)工程，客戶要的是需求滿足而非技術(shù)本身。
最后，韋青指出，智能時(shí)代需避免高估短期、低估長(zhǎng)期，堅(jiān)守人的主體性，通過系統(tǒng)思維與持續(xù)實(shí)證實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同下的生存與發(fā)展平衡。
天使投資人、連續(xù)創(chuàng)業(yè)者石建平的分享主題為《智能體 AI 趨勢(shì)的 10 個(gè)行動(dòng)倡議》。他解析了智能體 AI 的本質(zhì)與發(fā)展趨勢(shì)，并提出了應(yīng)對(duì)這一趨勢(shì)的十大行動(dòng)建議。
他指出，智能體 AI 是能推理、規(guī)劃、執(zhí)行多步驟任務(wù)，且可在極少或無人類干預(yù)下做決策，能與多種工具、數(shù)據(jù)源和環(huán)境交互的人工智能，是“大語言模型 + 工具 + 數(shù)據(jù) + 角色”的組合。它帶來了前所未有的智能水平和生產(chǎn)力，且被采用的速度空前，遠(yuǎn)超以往技術(shù)，將極大重塑勞動(dòng)力市場(chǎng)。
基于此，他提出十大行動(dòng)倡議：擁抱獨(dú)立創(chuàng)業(yè)，借助智能體 AI 實(shí)現(xiàn)精益創(chuàng)業(yè)；瞄準(zhǔn)智能體勞動(dòng)力而非工具；擁有業(yè)務(wù)而非僅提供支持，垂直業(yè)務(wù)通常能捕獲最多價(jià)值；發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì)，要么通過規(guī)模占據(jù)市場(chǎng)，要么憑借敏捷取勝；開啟原生 AI 化公司運(yùn)營(yíng)模式，將智能體思維等深度融入運(yùn)營(yíng)；掌握 Agent 技術(shù)棧，利用技術(shù)創(chuàng)新；以閃電速度執(zhí)行，抓住市場(chǎng)先機(jī)；精通全棧經(jīng)營(yíng)，整合業(yè)務(wù)能力；快速變現(xiàn)，以收入驗(yàn)證產(chǎn)品市場(chǎng)契合度；戰(zhàn)略對(duì)齊快速迭代，確保戰(zhàn)略與執(zhí)行一致至。
最后，他強(qiáng)調(diào)智能體 AI 時(shí)代已至，呼吁把握機(jī)遇，通過踐行這些行動(dòng)倡議在智能體 AI 浪潮中取得成功。
萬界數(shù)據(jù)副總裁、萬界方舟總經(jīng)理趙新龍的分享主題為《36 歲“待業(yè)”一年跨到 AI 行業(yè)幾個(gè)月，我的幾點(diǎn)思考(1)》，結(jié)合自身經(jīng)歷探討了 AI 時(shí)代的發(fā)展機(jī)遇與實(shí)踐方向。
AI 是繼勞動(dòng)力、資本、代碼/媒體/書籍之后的第四種杠桿。它結(jié)合了前三種杠桿的優(yōu)勢(shì)并克服其局限性，成為“超級(jí)杠桿”，能拉大個(gè)體與組織間的差距。而技術(shù)人在 AI 領(lǐng)域具備先發(fā)優(yōu)勢(shì)，領(lǐng)先半年以上。
但是，執(zhí)著于代碼會(huì)阻礙技術(shù)人賺“快”錢，我們應(yīng)眼界開闊、關(guān)注結(jié)果而非過程，不要沉迷于 AI 工具本身。同時(shí)，AI 時(shí)代存在大量“AI 垃圾”，人們不應(yīng)只做消費(fèi)者，而要利用 AI 進(jìn)行創(chuàng)造。
在發(fā)展路徑上，他指出行業(yè)早期對(duì)個(gè)人開發(fā)者而言是機(jī)遇，做媒體/社區(qū)是以不變應(yīng)萬變的策略，且技術(shù)人可結(jié)合產(chǎn)品與媒體優(yōu)勢(shì)發(fā)展。變現(xiàn)方面，廣告模式比收費(fèi)更易觸達(dá)，用 AI 掙錢可與其他事情并行。
最后，他介紹了萬界數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)方向，主要聚焦行業(yè)模型與 AI 算力服務(wù)，并歡迎同行合作，共同在 AI 領(lǐng)域成長(zhǎng)。
NVIDIA 亞太區(qū)企業(yè)級(jí)軟件負(fù)責(zé)人張旭的分享主題為《AI Factory for Every Organization》，他介紹了 NVIDIA 在 AI 領(lǐng)域的技術(shù)布局與解決方案，強(qiáng)調(diào)每個(gè)組織都能構(gòu)建 AI 工廠。
從背景來看，AI 革命正在加速，全球 IT 投資正轉(zhuǎn)向 AI 工廠。而 NVIDIA 提供了 AI 工廠的全套構(gòu)建模塊，包括 AI 藍(lán)圖（如客戶服務(wù)智能體、軟件安全智能體等）、NeMo 微服務(wù)（數(shù)據(jù)處理、模型定制等）、NIM 推理工具等，其軟件能激活多種 AI 工廠工作負(fù)載。其中，NVIDIA NIM 是 AI 推理的快速路徑，部署時(shí)間短，支持多種模型，還能簡(jiǎn)化生產(chǎn)流程，與多家云服務(wù)提供商合作實(shí)現(xiàn)便捷部署。
NVIDIA 的全棧解決方案涵蓋基礎(chǔ)設(shè)施管理、模型訓(xùn)練與優(yōu)化等，基于客戶驗(yàn)證的參考架構(gòu)，能提升效率、加快價(jià)值實(shí)現(xiàn)速度，助力企業(yè)通過 AI 工廠創(chuàng)造營(yíng)收。這一套解決方案，都是企業(yè)落地 AI 工廠的重要參考。
最后，他提到 NVIDIA 也有廣泛的生態(tài)系統(tǒng)助力 AI 工廠落地，讓每個(gè)企業(yè)都能擁有 AI 工廠。
浪尖數(shù)科 合伙人 & 副總經(jīng)理于哲（小魚）的分享主題為《AI+智能硬件落地實(shí)踐與復(fù)盤》，她結(jié)合浪尖與 1000+制造業(yè)客戶的溝通經(jīng)驗(yàn)，探討了大灣區(qū) AI+硬件領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀、玩家類型及所需技能。
她指出，大灣區(qū) AI 硬件創(chuàng)業(yè)正處爆發(fā)前夜，活力與希望源于三大因素：
- AI 新型硬開始落地、帶來新的創(chuàng)富故事，卷增量不卷存量；
- AI 硬件出海趨勢(shì)增強(qiáng)，全球?qū)χ袊?guó)供應(yīng)鏈需求大；
- AI 硬件巨頭尚未形成封鎖，大小公司機(jī)會(huì)均等。
如今，領(lǐng)域入場(chǎng)玩家主要有五類：成熟制造業(yè)大公司成立 AI 硬件新團(tuán)隊(duì)、供應(yīng)鏈企業(yè)從 2B 轉(zhuǎn) 2C、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)老炮陸續(xù)入場(chǎng)、名校學(xué)生/教授基于基礎(chǔ)研究催化入場(chǎng)、明星算法公司投石問路撬動(dòng) B 端。
而在這五種玩家中，因?yàn)榍捌趫F(tuán)隊(duì)都未必完整，我們更需務(wù)實(shí)合作，完成團(tuán)隊(duì)拼圖。
在技能需求上，以陪伴類機(jī)器人為例，相對(duì)古典互聯(lián)網(wǎng)人而言，需掌握新技能包括：多模態(tài)功能性交互設(shè)計(jì)、多模態(tài)情感化交互設(shè)計(jì)、IP 人格塑造、人因工程與用戶度量等新技能，這些都值得不斷深耕和精進(jìn)。
最后，她鼓勵(lì) TGO 鯤鵬會(huì)鯤鵬會(huì)伙伴們攜手探索，在 AI+智能硬件領(lǐng)域共創(chuàng)未來。
（從左到右從上至下依次為：陳肅、韋青、石建平、趙新龍、張旭、于哲）
下午場(chǎng)演講
經(jīng)過短暫的午休，下午場(chǎng)的演講準(zhǔn)時(shí)開始。下午的議程，從團(tuán)隊(duì)管理、無人駕駛、工業(yè)賦能、視頻生產(chǎn)，以及AI 在內(nèi)容和交互上的落地實(shí)踐全面展開，這些案例讓我們對(duì) AI 實(shí)戰(zhàn)中的挑戰(zhàn)、應(yīng)對(duì)策略及其成效有了更深入的理解。
（主持人 肖睿 北大青鳥 CEO）
首先開場(chǎng)的嘉賓是月之暗面 Member of Technical Staff付強(qiáng)，他的分享主題為《Prompting People—— 像訓(xùn)練大模型一樣管理技術(shù)團(tuán)隊(duì)》，他探討了將大模型訓(xùn)練理念應(yīng)用于技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理的思路與實(shí)踐。
付強(qiáng)指出，不使用 AI 編程與新任管理者不信任下屬的心態(tài)是相似的。面對(duì)這種情況，我們都需轉(zhuǎn)變觀念，將大模型使用和技術(shù)管理視為學(xué)科。他還提出管理與大模型訓(xùn)練存在多處相似性：如溝通中可借鑒 “Few Shot” 模式，通過示例對(duì)齊結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)與風(fēng)格；面對(duì)團(tuán)隊(duì)發(fā)言集中等情況，可參考 “Temperature” 參數(shù)鼓勵(lì)多樣化聲音，營(yíng)造心理安全感以促進(jìn)創(chuàng)新；針對(duì)團(tuán)隊(duì)管理中的 “幻覺” 現(xiàn)象（如事故前誤判），應(yīng)謹(jǐn)慎獎(jiǎng)勵(lì)，避免外行管理內(nèi)行，重視數(shù)據(jù)與邏輯，采用同行評(píng)審等方式應(yīng)對(duì)。
在實(shí)踐方面，他分享了 Kimi 的經(jīng)驗(yàn)：通過積極聆聽，理解他人需求；根據(jù)溝通對(duì)象差異，采用 “Single Source, Multi-Form” 方式實(shí)現(xiàn)跨層級(jí)高效溝通；在團(tuán)隊(duì)構(gòu)成上，高密度人才團(tuán)隊(duì)與流程管理各有優(yōu)勢(shì)，端到端模型性能可能超越純工作流。
關(guān)于量化這一技術(shù)管理終極命題，他認(rèn)為，我們需避免以代碼行數(shù)等類似指標(biāo)來衡量團(tuán)隊(duì)產(chǎn)出，應(yīng)關(guān)注結(jié)果、全局與團(tuán)隊(duì)，這里又可參考 DORA 指標(biāo)（部署頻率、變更前置時(shí)間等）。
最后，他暢想未來可能出現(xiàn) “SuperAgent”，像 CEO 一樣搭建子智能體團(tuán)隊(duì)，適應(yīng)業(yè)務(wù)變化，甚至形成 0 人獨(dú)角獸。“Prompting People”，兩個(gè)向量空間的奇妙相遇，在這里指向了一個(gè)能量巨大的未來。
路凱智行創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)謝意的分享主題為《人工智能重構(gòu)智慧礦山無人運(yùn)維》，他介紹了智慧礦山無人化運(yùn)維的實(shí)踐與探索，強(qiáng)調(diào)以“三懂團(tuán)隊(duì)”應(yīng)對(duì)行業(yè)復(fù)雜挑戰(zhàn)。
行業(yè)層面，傳統(tǒng)礦山作業(yè)面臨生產(chǎn)事故頻發(fā)、用工荒、人工成本攀升、作業(yè)環(huán)境惡劣等痛點(diǎn)。而礦山智能化、無人化是不僅是經(jīng)濟(jì)與政策剛需，能實(shí)現(xiàn)降本增效（如每輛車年省 30-40 萬人工成本），更能為現(xiàn)場(chǎng)工人提供更好的作業(yè)環(huán)境。
應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)方面，路凱智行以“懂車、懂礦、懂算法”的三懂團(tuán)隊(duì)破局：懂車體現(xiàn)為掌握線控化底盤的自主設(shè)計(jì)與改造能力，覆蓋燃油、新能源等多類型無人礦卡，并通過礦山無人運(yùn)輸機(jī)器人的持續(xù)研發(fā)、AI 賦能單車智能化等方式，進(jìn)一步助力行業(yè)從礦山無人駕駛，向礦山無人運(yùn)維方向發(fā)展；懂礦表現(xiàn)為具備全礦智能化產(chǎn)品設(shè)計(jì)與實(shí)施能力，以“技術(shù)驅(qū)動(dòng)+精細(xì)運(yùn)營(yíng)”不斷探尋礦山運(yùn)營(yíng)降本增效的更優(yōu)路徑；懂算法則是通過無人駕駛系統(tǒng)核心算法全棧自研，持續(xù)迭代創(chuàng)新，全面構(gòu)建和提升 AI 研發(fā)與應(yīng)用能力，讓生成式 AI 不僅是工具，更成為礦山運(yùn)維的 “生長(zhǎng)型智慧”。
謝意在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)分享了眾多實(shí)踐案例，如群體智能優(yōu)化多車協(xié)同、機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化調(diào)度、無人駕駛知識(shí)庫(kù)+LLM 運(yùn)維問答機(jī)器人等應(yīng)用，均驗(yàn)證了 AI 在礦山中的實(shí)際價(jià)值。
“只有荒涼的戈壁，沒有荒涼的人生”，這不僅是戈壁上的標(biāo)語，更是實(shí)業(yè)人的用心，最后，他展望未來，希望人與 AI 共生共長(zhǎng)，賦能礦山智能化升級(jí)。
智譜 AI 國(guó)央企事業(yè)部 CTO 劉丁梟博士的分享主題為《基于大模型為工業(yè)賦能》，探討了大模型技術(shù)發(fā)展、行業(yè)應(yīng)用及實(shí)踐案例。
他指出人工智能歷經(jīng)三代發(fā)展：從符號(hào) AI、感知智能到第三代知識(shí)與數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動(dòng)的認(rèn)知智能。而智譜的 GLM 系列模型完整體現(xiàn)了這一理念，如 GLM-4.1V-Thinking 是 10B 級(jí)效果最佳多模態(tài)模型，實(shí)現(xiàn)從感知到認(rèn)知躍遷；GLM-4.5 融合推理、編碼和智能體能力，滿足復(fù)雜智能體應(yīng)用需求。
大模型賦能行業(yè)應(yīng)用方面，以制造業(yè)為例，涵蓋知識(shí)管理（沉淀企業(yè)知識(shí)資產(chǎn)）、ChatBI 數(shù)據(jù)分析（降低用數(shù)門檻）、設(shè)計(jì)報(bào)告生成（提升方案效率）、安全監(jiān)控（識(shí)別隱患）、設(shè)備健康管理（預(yù)測(cè)性養(yǎng)護(hù)）等場(chǎng)景，解決了傳統(tǒng)模式下效率低、成本高等問題。
接著，他分享了某大型企業(yè)的 AI 賦能案例。案例中，該企業(yè)構(gòu)建了人工智能技術(shù)支撐平臺(tái)，形成大模型體系，開發(fā) 1500+ 個(gè)應(yīng)用，其中 80% 由業(yè)務(wù)人員自主開發(fā)，覆蓋合同審核、不安全行為分析、智能客服、培訓(xùn)智能助手等場(chǎng)景，如合同審核通過 AI 提升起草、審查效率，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)聯(lián)控。
最后，他規(guī)劃了未來以知識(shí)和數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動(dòng)，深度結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景，重塑政務(wù)、金融、能源等多領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景，和現(xiàn)場(chǎng)聽眾一起暢想未來。
生數(shù)科技副總裁王川以《如何用 AI 重構(gòu)視頻生產(chǎn)鏈條》為主題，分享了 Vidu 視頻大模型的發(fā)展歷程、技術(shù)優(yōu)勢(shì)及多行業(yè)應(yīng)用案例。
他指出，Vidu 自上線以來，就在持續(xù)引領(lǐng)“一致性”技術(shù)突破，率先解決“多主體一致性”難題，將面部一致性擴(kuò)展至多主體一致性，覆蓋人物、動(dòng)物、物體、場(chǎng)景等任意主體。目前，Vidu 用戶已覆蓋全球 200 多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。
Vidu 支持參考生視頻、文生視頻、圖生視頻三大核心功能，其中全球首創(chuàng)的參考生視頻功能，可實(shí)現(xiàn)與歷史人物同框、穿越名場(chǎng)景等創(chuàng)意玩法，并能夠生成多元風(fēng)格視頻。Vidu 已廣泛應(yīng)用于泛互聯(lián)網(wǎng)娛樂、廣告電商、影視動(dòng)畫、文旅、游戲、教育等領(lǐng)域：在泛互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域提供多種特效模板；在廣告電商領(lǐng)域重構(gòu)制作流程，實(shí)現(xiàn)一鍵試穿等功能；在影視動(dòng)畫領(lǐng)域加速創(chuàng)作實(shí)現(xiàn)降本增效；在文旅領(lǐng)域打造互動(dòng)打卡玩法；在游戲領(lǐng)域助力生成場(chǎng)景視頻等。
最后，他提到 Vidu 形成“模型×產(chǎn)品×用戶”飛輪效應(yīng)，未來將持續(xù)釋放生產(chǎn)力、想象力和創(chuàng)造力。
稍后，和訊 產(chǎn)品增長(zhǎng)中心總經(jīng)理，搖滾超級(jí)個(gè)體踐行者王博龍帶來了一場(chǎng)以《AI 重構(gòu)搖滾樂的最佳實(shí)踐 & 生命感動(dòng)》為題的高燃分享，他結(jié)合自身經(jīng)歷探討了 AI 在搖滾樂創(chuàng)作中的應(yīng)用實(shí)踐、挑戰(zhàn)及行業(yè)思考。
王博龍認(rèn)為，在 AI 逐漸超越人類的領(lǐng)域中，文藝創(chuàng)作的審美是人類的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，選擇熱愛的領(lǐng)域并投入其中，比單純追求成功更有意義。
在 AI 重構(gòu)搖滾樂的實(shí)踐中，他借助 Suno 等工具實(shí)現(xiàn)高效創(chuàng)作，從動(dòng)機(jī)產(chǎn)生到演出準(zhǔn)備可在一周內(nèi)完成。AI 顯著降低了音樂制作和時(shí)間成本。目前他已完成從線上創(chuàng)作到線下首演的突破。
在整個(gè)過程中，他遇到諸多挑戰(zhàn)，如 AI 人聲共情不足，但通過使用 [Live Music] 標(biāo)簽增強(qiáng)了現(xiàn)場(chǎng)感；平臺(tái)對(duì) AI 音樂的限制，通過制作人重制提升作品質(zhì)量以符合上架標(biāo)準(zhǔn)；社群活躍度維護(hù)，利用 AI 生成日簽和梗圖促活；視覺需求方面，借助 Midjourney 等工具完成專輯封面、分鏡腳本等制作。
他見證了 Suno 從初體驗(yàn)到 V4.5 版本的進(jìn)化，其旋律創(chuàng)作、副歌設(shè)計(jì)等能力不斷提升。未來可能會(huì)出現(xiàn)音頻協(xié)作工具、AI 音樂耳機(jī)、實(shí)時(shí)音樂協(xié)作平臺(tái)等方向的探索。
他指出，2023 年中國(guó)音樂節(jié)市場(chǎng)爆發(fā)，票房達(dá) 32 億，未來潛力巨大。而他所在的樂隊(duì)目標(biāo)目前已成功舉辦首場(chǎng)線下演出，驗(yàn)證了 AI 輔助創(chuàng)作在實(shí)際場(chǎng)景的可行性。
最后，他強(qiáng)調(diào)用熱愛驅(qū)動(dòng)創(chuàng)作，讓 AI 輔助而非替代人類創(chuàng)造力，在搖滾領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)獨(dú)特價(jià)值。
靈心巧手 聯(lián)合創(chuàng)始人、北京智星青年人才科技創(chuàng)新研究院 技術(shù)副院長(zhǎng)蘇洋 的演講主題為《一起聊聊靈巧手》。他詳細(xì)介紹了靈巧手的特點(diǎn)、技術(shù)優(yōu)勢(shì)以及應(yīng)用前景。
靈心巧手的主要產(chǎn)品是高自由度的靈巧手，一種機(jī)器人手部關(guān)鍵執(zhí)行設(shè)備。當(dāng)前，靈心巧手的產(chǎn)品擁有 7 至 42 個(gè)主動(dòng)自由度，覆蓋所有靈巧手技術(shù)路線，是全球自由度最高的且大規(guī)模量產(chǎn)的高自由度靈巧手產(chǎn)品，能夠適應(yīng)各種開放式通用場(chǎng)景。
在研發(fā)方面，靈巧手對(duì)關(guān)節(jié)輕量化有著嚴(yán)格要求。團(tuán)隊(duì)通過自主研發(fā)技術(shù)取得了突破，包括全球體積最小的指節(jié)模塊，將電機(jī)與減速器集成其中；自研的壓阻式電子皮膚和三維力傳感器，響應(yīng)頻率達(dá)到 1kHz，精度可達(dá) 0.01N；創(chuàng)新的微型諧波減速器和三相無刷電機(jī)，支持超過 200 萬次的高效運(yùn)動(dòng)。此外，靈巧手在材料上采用國(guó)產(chǎn) PEEK 材料，通過以塑代鋼的方式實(shí)現(xiàn)了輕量化與高性能的完美結(jié)合。
在應(yīng)用方面，靈巧手可與機(jī)械臂、輪式平臺(tái)等設(shè)備結(jié)合，廣泛應(yīng)用于工業(yè)自動(dòng)化、物流等領(lǐng)域。其數(shù)據(jù)采集方案靈活多樣，支持外骨骼與動(dòng)捕手套遙控等方式，具有低成本和長(zhǎng)續(xù)航等優(yōu)勢(shì)。
在這個(gè)模型迅速發(fā)展的時(shí)代，靈心巧手團(tuán)隊(duì)致力于簡(jiǎn)化靈巧手技能的開發(fā)過程，使其更加易用。用戶只需插電開機(jī)并提出需求，即可實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。未來，團(tuán)隊(duì)還計(jì)劃開放生態(tài)系統(tǒng)，推動(dòng)技術(shù)普及，讓靈巧手廣泛應(yīng)用于更多場(chǎng)景。
最后，蘇洋分享了他對(duì)未來的愿景：“讓機(jī)器為人類工作，讓人類有更多時(shí)間去享受生活。”這一觀點(diǎn)引發(fā)了在場(chǎng)聽眾的深思。
（從左到右從上至下依次為：付強(qiáng)、謝意、劉丁梟 、王川、王博龍、蘇洋）
閉門會(huì)
本次 GTLC·北京站組織了一場(chǎng) AI+出海專題閉門會(huì)，主題為《AI Agent 浪潮下的企業(yè)出海：從技術(shù)落地到業(yè)務(wù)增長(zhǎng)》
（GTLC 北京 AI+ 出海專題閉門會(huì)）
特色活動(dòng)：不止于學(xué)習(xí)
8 月 7 日-8 月 12 日，GTLC 北京站共舉辦了 5 場(chǎng)特色活動(dòng)，滿足講師、學(xué)員、各科技同仁社交需求，各類社交活動(dòng)氛圍輕松活躍，共慶 TGO 鯤鵬會(huì)（北京）十周年！
（GTLC 北京科技領(lǐng)袖晚宴）
科技領(lǐng)袖晚宴邀請(qǐng)了兩位 TGO 鯤鵬會(huì)（北京）終身學(xué)員，他們分別是藍(lán)鶯 IM CEO、TGO 鯤鵬會(huì)（北京）董事梁宇鵬（一樂），CCF TF 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)架構(gòu) SIG 主席、TGO 鯤鵬會(huì)（北京）董事 史海峰。兩位均發(fā)表了在 TGO 鯤鵬會(huì)十年同儕歷程的感想。
（TGO 鯤鵬會(huì)終身學(xué)員梁宇鵬（左一）、史海峰（右一））
更多特色活動(dòng)精彩瞬間
（十周年·足球友誼賽）
（十周年·匹克球體驗(yàn)）
（十周年·品酒會(huì)）
（十周年·內(nèi)蒙自駕：陰山穿越之旅）
感謝贊助伙伴
GTLC 北京站的順利舉辦，離不開金牌共創(chuàng)合作伙伴萬界數(shù)據(jù)、銀牌共創(chuàng)合作伙伴 Webeye、祥云科技、硅基流動(dòng)、博瑞通盛，高級(jí)共創(chuàng)合作伙伴云智慧，城市共創(chuàng)合作伙伴云網(wǎng)安信的大力支持。同時(shí)，我們也感謝晚宴贊助商硅基流動(dòng)、博瑞通盛、云智慧。
我們 8 月 23 日，GTLC 上海站再見！
（2025 GTLC 全球科技領(lǐng)導(dǎo)力大會(huì)·年度規(guī)劃）
關(guān)于極客邦科技&TGO 鯤鵬會(huì)
極客邦科技致力于推動(dòng)數(shù)智人才全面發(fā)展、助力數(shù)字中國(guó)建設(shè)，公司以“成為全球卓越的數(shù)智人才發(fā)展平臺(tái)”為愿景，通過多元化的業(yè)務(wù)布局，覆蓋行業(yè)研究、科技傳媒、企業(yè)培訓(xùn)、職場(chǎng)進(jìn)階等領(lǐng)域。旗下?lián)碛蠭nfoQ極客傳媒、TGO鯤鵬會(huì)、極客時(shí)間等品牌，服務(wù)包括開發(fā)者、技術(shù)領(lǐng)袖及企業(yè)用戶，累計(jì)覆蓋300萬+ 開發(fā)者和4000+付費(fèi)企業(yè)。
TGO 鯤鵬會(huì)是極客邦科技旗下科技領(lǐng)導(dǎo)者同儕學(xué)習(xí)平臺(tái)，由極客邦科技創(chuàng)始人霍太穩(wěn)于 2015 年發(fā)起，學(xué)員由具有科技背景的公司創(chuàng)始人、CXO、技術(shù) VP、架構(gòu)師、教授學(xué)者和科創(chuàng)投資人等組成，共計(jì)超 2000 位 ，在北京、上海、深圳、廣州、杭州、成都、南京、廈門、武漢、蘇州、臺(tái)北、硅谷、新加坡等地區(qū)定期舉辦學(xué)習(xí)活動(dòng)。TGO 鯤鵬會(huì)采用了“學(xué)員共建”的組織形式，希望通過“共建、自治”的方式維護(hù)組織的健康發(fā)展，為學(xué)員提供必要的服務(wù)，幫助學(xué)員個(gè)人更好地學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)，助力學(xué)員企業(yè)之間更好地合作與交流。
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