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蘋果AI的國產(chǎn)大模型之爭,沒有懸念

 2024-07-04 08:51  來源:A5專欄  我來投稿 撤稿糾錯

  阿里云優(yōu)惠券 先領券再下單

文 | 智能相對論

作者 | 陳泊丞

蘋果終于公布了最新的AI進程。

一個月前,正如此前預期的那樣,人工智能是今年 WWDC 發(fā)布會的焦點。全程105分鐘的主題演講,就有40多分鐘用于介紹蘋果的AI成果。

蘋果似乎還有意玩了一把“諧音梗”,重新定義AI為“Apple Intelligence”。

但不管怎么說,此次蘋果AI的亮相著實是為市場解答了不少疑惑。

此前,就有消息傳出,蘋果手機或許會因為接入系統(tǒng)的AI大模型不同,而出現(xiàn)國內(nèi)市場和海外市場區(qū)分的兩個版本。更有甚者,網(wǎng)上還有人稱國內(nèi)版本為“閹割版”。

真的是這樣?答案或許并非如此。

AI基本盤,牢牢把握在蘋果手里

Apple Intelligence(蘋果智能)簡稱AI,這樣的說法對于蘋果而言并非“諧音梗”,而是其對AI功能的理解和設計有著自己的一套邏輯。

在介紹Apple Intelligence時,庫克就特別強調(diào)他們想要打造的,是超越「人工智能」(Artificial Intelligence)的「個人智能」(Personal Intelligence)。

什么意思?我們從過去蘋果的常規(guī)設定中可以推斷出,蘋果AI大概率會和其自身的系統(tǒng)以及系統(tǒng)內(nèi)的應用、生態(tài)高度協(xié)同,來充分滿足蘋果用戶的智能需求。比如,對Siri、FaceTime、iMessage、Apple Pay、iCloud等蘋果服務深度集成,以提供無縫的跨設備AI體驗。

簡單來說,蘋果AI想要實現(xiàn)的是系統(tǒng)級應用的優(yōu)勢。

從目前的公布的信息我們可以看到一些應用雛形。像AI圖像,蘋果AI預期的不僅僅只是用提示詞來生成圖像,更是能基于用戶的實際體驗和個性化需求來創(chuàng)造與用戶個人生活和興趣緊密相關的圖像內(nèi)容。

類似現(xiàn)在蘋果手機內(nèi)的“照片回憶”功能,蘋果試圖在為用戶提供簡要的AI視頻剪輯服務,但前提是開放用戶的照片庫,讓蘋果系統(tǒng)反復識別照片內(nèi)容,才能剪輯出不同主題的視頻內(nèi)容。

蘋果照片回憶功能

想要達到這樣甚至是更好的服務和效果,蘋果AI就必然要具備系統(tǒng)級的能力。由此,蘋果AI背后的大模型就大概率將采用自研方案。

從蘋果公布的大模型技術(shù)文檔來看,其確實是在自研大模型。據(jù)介紹,蘋果的設備端將采用一個30億參數(shù)的小模型,負責本地計算和數(shù)據(jù)處理,同時保證對用戶的個人習慣、個人數(shù)據(jù)進行學習訓練,從而提供更貼心、個性化的服務。

而到了云端,蘋果尚未公布其自研的云端大模型參數(shù),但據(jù)說其性能與GPT-4 Turbo相當。再者,就是對ChatGPT等第三方大模型產(chǎn)品的接入,也是事實,但并非唯一。

據(jù)蘋果負責軟件工程的高級副總裁Craig Federighi表示:蘋果計劃以后讓用戶選擇自己喜歡的大模型,其中包括谷歌的Gemini等。

此外,蘋果還發(fā)布了OpenELM,這是一組小尺寸的開源AI模型,專為在設備上運行而設計。這些模型的參數(shù)范圍從2.7億到30億,旨在提高移動設備上的AI任務處理能力。

很顯然,蘋果已經(jīng)具備了構(gòu)建內(nèi)部閉環(huán)的AI系統(tǒng)的能力,AI的基本盤始終牢牢地掌握在蘋果手中。像ChatGPT等第三方大模型產(chǎn)品只是一劑調(diào)味料罷了。

“閹割版”蘋果,子虛烏有

從目前的情勢來看,無論是OpenAI的ChatGPT還是百度的文心一言,都不足以影響蘋果AI的基礎功能。這些第三方大模型產(chǎn)品的定位,對于蘋果而言,更像是App Store里的App。

或許源于地區(qū)的不同,對App的使用權(quán)限有所區(qū)別,但這并不能定義蘋果的版本功能。就好比我們不能因為無法上“X”(即推特)而說現(xiàn)在的蘋果手機是“閹割版”,同樣的,第三方大模型產(chǎn)品也是如此。

“X”也好,ChatGPT也罷,如果這些產(chǎn)品無法在國內(nèi)使用,那本身是產(chǎn)品的問題,而非渠道的“鍋”。更何況,蘋果自研的大模型從端側(cè)到云端,已經(jīng)相當全面,提供了一個相對完整的AI體驗。

就目前的思路而言,接下來更多影響用戶體驗的是蘋果對端側(cè)小模型的整合與應用。根據(jù)蘋果提出的優(yōu)先考慮用戶體驗的理念,其更強調(diào)AI模型的定制化,類似于MoE模型的稀疏激活機制,通過多種小模型的調(diào)動和組合,更快去解決用戶使用過程中的日常任務。

眾所周知,大模型的參數(shù)規(guī)模更大,所需要的計算資源、存儲空間、網(wǎng)絡速率也更高,如果硬件條件、網(wǎng)絡條件跟不上,很容易就會出現(xiàn)高延遲、丟包等問題,無法帶來很好的AI體驗。而小模型具有體積小、計算資源需求低、訓練效率高等特點,正適合在智能手機等終端上運行。

如今,大模型領域興起的MoE架構(gòu),也正對應蘋果對智能手機從端側(cè)到云端部署模型的思路。端則小模型的高效率、高適配是必然的,而大模型不管是蘋果自研,還是國內(nèi)外的第三方廠商介入都只是提供一個進階的個性化體驗,并不影響主體。

當然,經(jīng)「智能相對論」體驗發(fā)現(xiàn),當我們真的去使用大模型產(chǎn)品的時候,國產(chǎn)大模型實際上也沒有那么拉胯。相反,源于本土算力、中文語義理解以及與中文互聯(lián)網(wǎng)的高度融合,國產(chǎn)大模型對于本土用戶而言更具優(yōu)勢。

一方面是語言和文化的理解,AI大模型的應用更接近于對話形式。在體驗過程中,「智能相對論」發(fā)現(xiàn),用戶個人的表達是非常隨意的,可以說并不那么規(guī)范,因此國產(chǎn)大模型在理解用戶語義上有著更明顯的優(yōu)勢,從而更準確的回應用戶需求。

另一方面是數(shù)據(jù)資源的獲取問題。AI大模型是不斷進化,特別是在用戶的使用過程中會不斷獲取新數(shù)據(jù)來進行訓練、學習,最終呈現(xiàn)出一個更理想的狀態(tài)。在這方面,國產(chǎn)大模型背靠龐大的中文互聯(lián)網(wǎng)和用戶群體,能最大化獲取本土數(shù)據(jù)用于學習和精進,而OpenAI、Google都有所限制,很難接入。

簡單來說,關注大模型不能只看其在實驗室的表現(xiàn),更要看其在市場和行業(yè)實際場景中的應用空間和發(fā)展前景。

因此,蘋果AI在國內(nèi)接入百度文心一言等本土大模型,并不是一件壞事。對于本土用戶而言,基于蘋果和百度的聯(lián)合共創(chuàng),將可以獲得更符合本土需求的服務和體驗。

或許,我們沒必要盯著OpenAI這樣一個本來就難以體驗到的產(chǎn)品來糾結(jié)蘋果AI的選擇。

寫在最后

總的來說,蘋果AI的基本盤是自研大模型支撐的,這一點毋庸置疑。

此外,國產(chǎn)大模型的表現(xiàn)在本土應用中也不差,這可以在接下來的時間內(nèi)拭目以待。

蘋果AI的任務不是把OpenAI的ChatGPT引入中國,而是基于自家的系統(tǒng)和生態(tài)打造出一個更高效、便捷、強大的AI系統(tǒng),來為自家的用戶提供進階服務。

因此,相關有關“閹割版”的爭議、大模型的爭議并沒有那么重要。正如蘋果所透露的,第三方大模型產(chǎn)品的接入不是唯一,蘋果會想辦法讓用戶來選擇自己喜歡的大模型。

未來,我們期待蘋果的承諾兌現(xiàn),讓用戶擁有選擇的權(quán)利。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡

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•著有《人工智能 十萬個為什么》

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