在互金行業(yè)蓬勃發(fā)展的今天，科技驅動貫穿著從營銷、獲客、審批、放款、回訪及催收全過程。面對龐大的需求、日趨嚴格的監(jiān)管，在追求發(fā)展的同時，如何構建一個良性、可持續(xù)性的風險防控措施，是先花一億元這樣的互金平臺可持續(xù)發(fā)展和提高核心競爭力的根本。
針對這一挑戰(zhàn)，先花一億元進行創(chuàng)新性探索，采用機器學習中決策樹做到全自動審核。
在用戶申請貸款的審批過程中，先花一億元決策樹需要經過多個決策環(huán)節(jié)，總體上可以歸類為3個環(huán)節(jié)，1：合規(guī)性判斷;2：反欺詐;3：信用與額度評估，這些大的環(huán)節(jié)下可能會有一些小的環(huán)節(jié)，每個小環(huán)節(jié)對應一到多個工作流節(jié)點，通常是一個小環(huán)節(jié)由2個工作流節(jié)點組成，第一個節(jié)點負責并行調用決策依賴的原始數據或者模型數據，第二個節(jié)點調用規(guī)則引擎進行決策，一個正常的用戶通常會走完整個流程，而不合規(guī)用戶則在第一個大的環(huán)節(jié)被拒絕，欺詐用戶在第二個大的環(huán)節(jié)被拒絕，對于走完整個流程的正常用戶審批耗時最長，是決定用戶體驗的很重要一個因素，先花一億元目前已經做到平均秒級授信。
互金平臺信貸審批，如何將欺詐份子拒之門外，更好的實踐普惠金融，先花一億元對此聲稱：“在金融科技上還需不斷創(chuàng)新，并且對已有科技能力不斷深化，這是長期持續(xù)的工作。”
申請創(chuàng)業(yè)報道，分享創(chuàng)業(yè)好點子。點擊此處，共同探討創(chuàng)業(yè)新機遇！
