互聯(lián)網進入大數據時代，國際物流網站建設和運營，更需要數據支撐。和其他行業(yè)網站不同，國際物流網站運營的數據，不僅僅來著國內用戶，還有國際用戶，數據分析顯得尤其重要，國際物流網站建設，如何做好數據分析設計呢？

　　會比較

　　在網站如此眾多的今天，任何行業(yè)都有大量網站存在，這些網站有優(yōu)秀的，也有做的質量低下的，優(yōu)秀的物流網站是我們的模范，而那些沒落的物流網站也值得研究，避免重蹈覆轍。

　　在運營網站的時候，不妨把其他網站的數據也加入其中，然后用類似趨勢圖那種形式，把重要的數據輸入其中，通過比較，優(yōu)勢和劣勢一目了然。

　　網站相關數據的比較，不僅僅是發(fā)現(xiàn)，還要找到原因，并且提出改進的方法，有時候，一些數據是迷惑人的，有時候一些數據的突然激增，可能是某個觸發(fā)了某個熱點事件，對于這些非常規(guī)數據，只有通過長期的數據中，才能夠敏銳的發(fā)現(xiàn)，也能有效的避免走入歧途。

　　網站數據的比較，不是一天兩天就能看到問題的，而是一個長期的過程。

　　看趨勢

　　此消彼長，是一個漸進的過程，比如QQ到微信的進化，并不是激進的過程，而是需要時間過渡的，對于一個習慣使用QQ的用戶來說，什么時候漸漸放棄QQ，而開始使用微信了呢？如果從趨勢上分析，一定會得到一些有趣的數據。

　　數據分析一個重要的用途，能夠在一個漸進的過程，看到一種發(fā)展趨勢。趨勢是一個很關鍵的點，曾經一位網絡大神曾經怎樣說過：無論你怎樣拼，是無法拼過趨勢的，如果與之對抗，早晚會被時代的洪流吞沒的！

　　國際物流網站的趨勢分析更是意思，因為國家和國家之間，因為政策、匯率、以及大環(huán)境的變化，會影響到產品的交易量，經過幾次趨勢波動，累計經驗，等到下一次出現(xiàn)類似的新聞事件之后，可以有效做好相關工作，趨利避禍，從而讓企業(yè)效益最大化。

　　總結出重要數據點

　　對于網站建設而言，加入后臺數據分析，或者引入第三方軟件，進行數據分析，羅列的數據點會有很多，這些數據都要面面俱到觀測的話，容易產生誤解，分散精力，最好的方式，那就是總結出重要的數據點，重點觀測。

　　國際物流網站因為行業(yè)的特殊性，一些常規(guī)數據完全可以忽略掉，而抓住重點數據，通過數據表象去推理出影響表象的背后因素，這些因素才是需要去重點關注的數據，然后對于重點的這些數據去對比、挖掘，那么效率和分析結果更加專業(yè)準確。

　　國際物流網站運營，和單純的國內網站比較，更加復雜化，而且容易多變，那么，通過數據分析，可以有效的避免主觀因素的影響，為網站運營帶來準確的參考依據。