一、從“軟件作坊”到“現(xiàn)代工廠”——軟件開發(fā)的必然演進
近日，國家標準 GB/T 《軟件與系統(tǒng)工程 軟件工廠 能力成熟度模型》（征求意見稿）發(fā)布，意味著軟件產(chǎn)業(yè)首次在“軟件工廠”這一新興模式上擁有了統(tǒng)一的建設與評估依據(jù)。該標準不僅定義了軟件工廠的概念，更關鍵的是確立了其能力成熟度模型，為企業(yè)從混沌走向有序、從試點走向規(guī)?；峁┝饲逦闹敢?/p>
傳統(tǒng)的軟件開發(fā)模式，高度依賴個體能力，流程難以固化，質量波動較大，如同分散的“軟件作坊”，已然無法滿足規(guī)?；?、高效能和高質量交付的現(xiàn)代需求。
行業(yè)亟需一場徹底的“生產(chǎn)力革命”，將軟件生產(chǎn)從一種“技藝”轉變?yōu)橐环N可管理、可度量、可復用的“工業(yè)化體系”。在此背景下，“軟件工廠”模式應運而生，并迅速成為產(chǎn)業(yè)共識。
而國家標準的正式出臺，更為這場變革提供了權威的指引和規(guī)范的框架，標志著軟件工廠建設進入了標準化、成熟度可評估的新時代。
【軟件工廠的定義】
軟件工廠作為一種將工程化、自動化、平臺化與智能化深度融合的軟件開發(fā)模式，能夠顯著提升軟件開發(fā)的效率、質量與交付能力，已逐步成為推動軟件產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展的重要手段。
軟件工廠通過標準化流程、自動化工具鏈和模塊化資產(chǎn)復用，有效提升軟件生產(chǎn)的規(guī)范性、可控性與規(guī)?；芰ΑＲ源送瑫r，軟件工廠自身的建設能力和管理能力也亟需統(tǒng)一的評估依據(jù)和提升路徑。
早在2021年，數(shù)睿數(shù)據(jù)就創(chuàng)新性地提出“智能軟件工廠”，并正式打造軟件工廠實踐基地投入生產(chǎn)運營。運營四年多來，已累計交付超過500個項目，涵蓋數(shù)字政務、智慧城市、工業(yè)制造、能源電力等行業(yè)領域，為客戶提供高質量的軟件應用，相較傳統(tǒng)開發(fā)模式平均交付周期縮短70%以上。
二、深度解讀：國家標準下的軟件工廠四大核心能力域
該國家標準確立了軟件工廠四大關鍵能力域，包括組織管理、基礎設施、開發(fā)安全運維、智能賦能 4 個能力域，各能力域分為多個能力，各能力分為多個能力項。
●組織管理能力域：關注軟件工廠的戰(zhàn)略規(guī)劃、治理結構、團隊文化和人員技能。它要求企業(yè)從傳統(tǒng)的項目制思維，轉向產(chǎn)品化、工廠化的運營思維，建立清晰的職責分工與協(xié)作流程。
●基礎設施能力域：強調為軟件研發(fā)全過程提供穩(wěn)定、高效、可復用的平臺級支持。這包括支撐軟件研發(fā)全生命周期的一體化開發(fā)工具鏈，以及相應的環(huán)境管理、資源調度和數(shù)據(jù)服務等管理與服務能力，是軟件工廠的“硬件底座”。
●開發(fā)安全運維能力域：要求貫徹DevSecOps理念，將安全能力內(nèi)嵌至開發(fā)流程的每一個環(huán)節(jié)，并實現(xiàn)開發(fā)、測試、部署、運維的一體化和自動化，形成持續(xù)交付、快速反饋的閉環(huán)。
●智能賦能能力域：智能化開發(fā)也是軟件工廠的重要進化方向。倡導以數(shù)據(jù)驅動為核心，借助人工智能技術，構建覆蓋需求工程、設計、開發(fā)、測試、運維等軟件工程生成周期過程各環(huán)節(jié)的智能應用體系，促進軟件開發(fā)自動化、開發(fā)流程自動化、運營管理智能化，最終達到“智慧運營”的境界。
這四大能力域相互依存，共同構成了軟件工廠穩(wěn)固的“能力金字塔”。也指明了，在數(shù)智化時代構建高效能軟件工廠的主要能力方向。
三、實踐對焦：數(shù)睿數(shù)據(jù)軟件工廠的體系化構建之路
在過去幾年里，數(shù)睿數(shù)據(jù)在軟件工廠的建設道路上持續(xù)探索，通過不斷優(yōu)化管理模式與創(chuàng)新運營方法，已沉淀出一套系統(tǒng)性的實踐與方法論體系。其核心理念、能力構建、方法標準等，恰恰在諸多方面與國家標準高度契合。
數(shù)睿數(shù)據(jù)軟件工廠，以“獨創(chuàng)的4+3原型驅動軟件交付方法”重塑軟件開發(fā)流程，依托“集中交付基地、標準化交付流程、統(tǒng)一交付工具”，實現(xiàn)企業(yè)級軟件“工廠化”批量軟件項目的快速定制。
智能軟件工廠交付中心
1.組織管理：從“項目游擊隊”到“工廠正規(guī)軍”
軟件工廠在流程、角色、管理和運營上具有規(guī)范化的標準、高協(xié)同性的流程，不再像過去交付團隊游離于各個項目組，到處救火。
●流程標準化：建立了從需求調研、軟件設計、功能開發(fā)到測試上線的標準作業(yè)程序（SOP），每一個環(huán)節(jié)都有明確的輸入、輸出和質檢標準，確保了過程的可控性與可預測性。
●角色專業(yè)化：低門檻的開發(fā)工具和流水線式的組織模式，讓流程上的每個角色都能更快被打造為專業(yè)人員。根據(jù)軟件交付主要環(huán)節(jié)，設立了需求分析師AE、配置工程師DE、集成測試IE等角色，職能明確、職責清晰，取代了過往“全棧工程師包攬一切”的模糊定位。
●管理可量化：軟件工廠采用“計件制”，統(tǒng)計交付人天數(shù)和工作量，將人員工作進行量化并實施考核。同時，軟件工廠根據(jù)自身管理需求構建的軟件工廠管理系統(tǒng)，能夠對所有項目、人員、產(chǎn)出等進行全流程管理，項目過程更加透明、大大減少交付延期風險。
●運營產(chǎn)品化：不再視每個交付物為獨立的“項目”，而是將其視為由平臺通用能力支撐、可持續(xù)演進的“產(chǎn)品”，從而建立了長效的運營和迭代機制。
2.基礎設施：一體化平臺鑄就“柔性生產(chǎn)線”
作為軟件工廠的核心生產(chǎn)力工具，smardaten具備開放式架構與統(tǒng)一技術棧，確保系統(tǒng)無縫對接、長期穩(wěn)定。同時在完備的開發(fā)能力和低門檻基礎上，還能在持續(xù)交付過程中不斷沉淀經(jīng)驗與知識，反哺后續(xù)的高效交付。
流水化生產(chǎn)線：通過可配置化的開發(fā)操作、可視化的過程界面、可沉淀的運行數(shù)據(jù)等，最終形成統(tǒng)一的“軟件裝配線”，都使得標準化開發(fā)管理成為可能。
可復用的組件：平臺將復雜系統(tǒng)的功能開發(fā)需求抽象為可配置的組件，覆蓋數(shù)據(jù)模型、業(yè)務邏輯、頁面交互、業(yè)務流程等1500多個可視化組件，共計14000多個通用可配置項。通過無代碼拖拉拽、AI輔助開發(fā)等能力，極大地降低開發(fā)門檻。
持續(xù)積累的資產(chǎn)庫：開發(fā)交付后的應用也能沉淀為應用、頁面、模塊等組件，可供后續(xù)復用，軟件工廠內(nèi)部的知識商超已積累1800多個組件和應用模板，通過資產(chǎn)復用，進一步減少通用場景重復性開發(fā)。
3.開發(fā)安全運維：全鏈路內(nèi)嵌的“質量與安全護欄”
軟件工廠核心目標是保障實現(xiàn)高質量、大規(guī)模的軟件生產(chǎn)，因此smardaten也將安全與運維能力左移并內(nèi)嵌至應用全生命周期，構建了高頻交付且安全可靠的自動化流水線。
●持續(xù)集成與交付：平臺天然支持版本管理，并與自動化測試、一鍵部署工具鏈深度集成。應用配置的變更可以快速打包、測試并發(fā)布到生產(chǎn)環(huán)境，實現(xiàn)了高頻、低風險的交付節(jié)奏。
●一體化運維監(jiān)控：出廠的應用天然具備完善的日志、監(jiān)控和告警能力。運維團隊可以清晰地掌握應用的健康狀態(tài)，快速定位并解決問題，形成了“開發(fā)-交付-運維”的完整閉環(huán)。
●自主可控：平臺提供從核心引擎到開發(fā)工具的完整技術棧，確保關鍵技術與流程自主掌握。通過開放的架構與標準化的接口，企業(yè)可基于自身需求進行定制與擴展，有效避免供應商鎖定，保障項目交付的長期可控性與技術延續(xù)性。
●安全與可靠：全面滿足可靠性、安全性及可維護性等非功能性需求（DFX）。內(nèi)置身份認證、訪問控制、數(shù)據(jù)加密等企業(yè)級安全體系，為交付的應用提供從內(nèi)到外的共性安全能力，保障業(yè)務穩(wěn)定與數(shù)據(jù)隱私。
4.智能賦能：邁向數(shù)據(jù)驅動的“智慧工廠”
AI、大數(shù)據(jù)與無代碼的深度融合，不僅推動了開發(fā)過程的自動化升級，更實現(xiàn)了數(shù)據(jù)價值的智能躍遷，正加速一場軟件交付的“工業(yè)革命”。
●AI驅動生產(chǎn)力：基于生成式AI使得smardaten也升級為AI原生開發(fā)平臺，創(chuàng)新性打通需求管理、開發(fā)協(xié)作、測試運維全鏈路，軟件工廠各生產(chǎn)環(huán)節(jié)可實現(xiàn)空前快速、便捷的軟件開發(fā)。AI 的智能理解與自動生成能力，搭配無代碼的可視化配置與低門檻操作，持續(xù)引領軟件生產(chǎn)力的革新浪潮。
●數(shù)據(jù)驅動開發(fā)：將“數(shù)據(jù)”真正貫穿于應用構建的全過程。平臺不僅能夠快速連接、整合與治理多源異構數(shù)據(jù)，更關鍵的是，它通過可視化的方式，將數(shù)據(jù)直接轉化為可復用的數(shù)據(jù)模型、業(yè)務邏輯和交互組件。
●數(shù)據(jù)驅動應用：通過 AI 驅動的 Data Agent 技術棧重構企業(yè)數(shù)據(jù)價值鏈。平臺內(nèi)嵌的AI與分析引擎，將傳統(tǒng)割裂的數(shù)據(jù)準備、建模、分析等環(huán)節(jié)實現(xiàn)整合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能分析與推薦，輔助用戶發(fā)現(xiàn)洞察、優(yōu)化應用，實現(xiàn)從原始數(shù)據(jù)到業(yè)務洞察的端到端智能躍遷，極大降低了數(shù)據(jù)使用的技術門檻。
四、引領行業(yè)卓越實踐，軟件生產(chǎn)力
數(shù)睿數(shù)據(jù)軟件工廠運營以來，為數(shù)百家客戶提供高效能、高質量軟件交付。這一過程中沉淀的諸多開發(fā)標準和管理規(guī)范，同樣賦能多個軟件企業(yè)，為他們自建軟件工廠或參照軟件工廠模式開展高效能軟件交付，提供了體系化的標準方法和實踐對標。隨著AI 技術的融入，這種模式將助力更多企業(yè)實現(xiàn)規(guī)?；桓?，在提升交付效率的同時，也為盈利提升帶來更多可能。
在國家標準中，還將軟件工廠能力成熟度等級分為初始級、已管理級、已定義級、定量管理級、持續(xù)優(yōu)化級共5級。根據(jù)數(shù)睿數(shù)據(jù)軟件工程綜合能力看來，基本處于成熟度最高的持續(xù)優(yōu)化級。
綜上而言，數(shù)睿數(shù)據(jù)軟件工廠的建設，盡管早于行業(yè)普及建設以及該項標準的制定，但在組織、基礎設施、開發(fā)運維及智能賦能四大能力域上的系統(tǒng)構建，不僅高度契合國標要求，更達到了最高的“持續(xù)優(yōu)化級”成熟度。
這一路徑，成功將軟件生產(chǎn)從“手工作坊”推向了“智慧工廠”的新階段，為行業(yè)提供了兼具前瞻性與落地性的范本。未來，軟件工廠必將在AI與標準的雙輪驅動下，成為中國軟件產(chǎn)業(yè)核心競爭力提升的關鍵引擎。
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