工業(yè)品采購(gòu),最頭疼什么?商品數(shù)據(jù)一團(tuán)亂麻!
當(dāng)某電子廠采購(gòu)員在系統(tǒng)輸入“蘋(píng)果快充頭”,竟跳出水果生鮮類目;
當(dāng)飛利浦電容器因“Philips”“PHLPS”等12種拼寫(xiě)變體被建為獨(dú)立商品;
名字五花八門(mén)、品牌寫(xiě)法各異、同一個(gè)東西多個(gè)編碼...
找貨難、匹配慢、錯(cuò)誤多,不僅效率低下,更可能錯(cuò)失商機(jī)。
陽(yáng)采智元AI治理解決方案,用人工智能為工業(yè)品數(shù)據(jù)建立“智能標(biāo)準(zhǔn)”,打通流通血脈。
工業(yè)品數(shù)據(jù)治理的三大“頑疾”
在陽(yáng)采集團(tuán)數(shù)據(jù)中心,大屏上一組數(shù)字觸目驚心:37%的品牌存在異構(gòu)沖突,58%的長(zhǎng)尾商品依賴人工治理,采購(gòu)清單匹配錯(cuò)誤率高達(dá)行業(yè)均值32.7%。這正是工業(yè)品數(shù)字化進(jìn)程中難以逾越的“三座大山”:
1.數(shù)據(jù)“亂碼”叢生
命名隨心所欲:商品名稱沒(méi)有統(tǒng)一規(guī)矩,怎么寫(xiě)的都有。
品牌“千面怪”: 37%的品牌有不同寫(xiě)法(如“歐普照明” vs “OPPLE”),系統(tǒng)傻傻分不清。
“一物多號(hào)”泛濫:同一個(gè)商品被重復(fù)創(chuàng)建多個(gè)編碼,如同一個(gè)人有多個(gè)身份證,管理混亂不堪。
2.協(xié)作“卡殼”,決策“拖后腿”
搜商品像猜謎:關(guān)鍵詞搜索經(jīng)常找不到想要的東西,準(zhǔn)確率太低。
非標(biāo)品“人海戰(zhàn)”:沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的商品,全靠人工慢慢分類整理,耗時(shí)費(fèi)力。
買(mǎi)和賣(mài)“對(duì)不上”:采購(gòu)清單和銷售商品匹配錯(cuò)誤率高,影響決策速度和準(zhǔn)確性。
“采購(gòu)員提交的‘防爆燈具’需求,銷售端匹配出民用臺(tái)燈方案。”
這種錯(cuò)配在非標(biāo)品交易中頻頻發(fā)生。傳統(tǒng)關(guān)鍵詞檢索準(zhǔn)確率不足65%,某能源集團(tuán)每月因此產(chǎn)生300+小時(shí)無(wú)效溝通。
3.傳統(tǒng)治理:成本高、效果差、反應(yīng)慢
規(guī)則“夠不著”:現(xiàn)有規(guī)則只能管到一小部分常規(guī)商品(覆蓋率<40%),剩下58%的復(fù)雜、特殊商品還得靠人工硬扛。
成本“吃不消”:每月都要人工檢查所有訂單數(shù)據(jù)!治理一個(gè)品類的數(shù)據(jù),一年就要耗掉600多個(gè)人工日,其中近7成(68%)的錢(qián)都花在了人力上!
業(yè)務(wù)“等不起”更新規(guī)則慢吞吞,但采購(gòu)需求瞬息萬(wàn)變。這個(gè)時(shí)間差導(dǎo)致大量生意機(jī)會(huì)(季度商機(jī)流失率升高)眼睜睜溜走。
陽(yáng)采智元AI:三位一體破解治理困局
面對(duì)數(shù)據(jù)迷局,陽(yáng)采智元AI治理方案以動(dòng)態(tài)治理→智能解析→場(chǎng)景賦能的三位一體架構(gòu),重構(gòu)工業(yè)品數(shù)據(jù)基因:
1.智能“三層樓”架構(gòu):根基穩(wěn)、治理強(qiáng)、理解深
堅(jiān)實(shí)底座:融合供應(yīng)商數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)部ERP、第三方數(shù)據(jù)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),打好數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
智能治理層:AI自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)含義、規(guī)范格式、消除歧義(智能識(shí)別單品名多名稱)。
深度解析層(動(dòng)態(tài)知識(shí)庫(kù)):像“超級(jí)大腦”理解商品細(xì)節(jié)、構(gòu)建商品關(guān)系網(wǎng)、自動(dòng)聚類相似商品。

2.雙引擎動(dòng)態(tài)治理:傳統(tǒng)規(guī)則覆蓋不足AI補(bǔ)全
規(guī)則引擎:快速匹配品類標(biāo)準(zhǔn)模板(如電子元器件)。
AI大模型引擎:精準(zhǔn)按品牌+型號(hào)+功率形式“拆解”混亂字段,實(shí)現(xiàn)信息精準(zhǔn)匹配。
3.動(dòng)態(tài)品牌知識(shí)庫(kù):終結(jié)品牌亂象,校正分類錯(cuò)誤
通過(guò)融合規(guī)則模板與大模型指針機(jī)制,可自動(dòng)識(shí)別品牌別名,結(jié)合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和商品特性,智能糾正錯(cuò)誤分類,減少人工干預(yù)解放人力。
4.智能消歧算法:“一物多碼”終結(jié)者
a.針對(duì)品牌建碼冗余難題,智元可綜合商品描述語(yǔ)義和屬性特征,自動(dòng)揪出并合并重復(fù)編碼(比如不同編碼的“飛利浦電容器”實(shí)為同一物)。
b.為無(wú)型號(hào)商品實(shí)時(shí)生成唯一臨時(shí)編碼。
c.人工補(bǔ)全工時(shí)縮減84%提升人效。

AI賦能:驅(qū)動(dòng)三大場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)效率裂變
1.毫秒級(jí)智能檢索:采購(gòu)時(shí)效提升384倍
傳統(tǒng)關(guān)鍵詞搜索?準(zhǔn)確率不到65%,費(fèi)時(shí)費(fèi)力。
智元AI檢索: 基于向量+RAG技術(shù),真正理解語(yǔ)義!搜“蘋(píng)果快充頭”,瞬間(毫秒級(jí))精準(zhǔn)匹配到“iPhone 20W適配器”。
效率革命: 單次采購(gòu)找貨時(shí)間從 32分鐘 縮短至 5秒!
“找款防爆開(kāi)關(guān)要翻30頁(yè)商品列表的日子結(jié)束了。”某礦山設(shè)備采購(gòu)總監(jiān)感嘆。

2.批量報(bào)價(jià)“秒匹配”:采購(gòu)銷售協(xié)同無(wú)間!
銷售提交幾百條采購(gòu)需求,傳統(tǒng)匹配要耗上一整天。
智元AI匹配: 利用消歧技術(shù)+智能閾值, 批量秒級(jí)完成 精準(zhǔn)匹配報(bào)價(jià)!
采購(gòu)員還能在模擬環(huán)境(沙盒)中調(diào)整參數(shù),實(shí)時(shí)預(yù)覽報(bào)價(jià)結(jié)果。
精準(zhǔn)提升: 匹配錯(cuò)誤率降低 32%!

3.智能分類“快準(zhǔn)穩(wěn)”:新品歸檔快,老品錯(cuò)誤少
當(dāng)傳統(tǒng)企業(yè)為新商品歸檔頭疼時(shí),陽(yáng)采自動(dòng)化分類系統(tǒng)已完成對(duì)平臺(tái)3200萬(wàn)+SKU的類目清洗:新商品歸類耗時(shí)從45分鐘→3秒、類目準(zhǔn)確率達(dá)98.6%、釋放人力專注高價(jià)值決策。

4.陽(yáng)采智元AI榮獲人工智能應(yīng)用大賽銀獎(jiǎng), 創(chuàng)新成果獲認(rèn)可
9月,備受矚目的2025全國(guó)供應(yīng)鏈創(chuàng)新展在廈門(mén)國(guó)際會(huì)議展覽中心隆重開(kāi)幕。陽(yáng)采集團(tuán)受邀出席本次活動(dòng)并搭建展位,正式發(fā)布“陽(yáng)采集團(tuán):AI驅(qū)動(dòng)的商品主數(shù)據(jù)全鏈路治理與智能決策中樞”實(shí)踐成果,并成功在2025人工智能應(yīng)用大賽中取得銀獎(jiǎng)佳績(jī),同期參賽的有來(lái)自通信、電力、能源、交通、制造等領(lǐng)域的頭部國(guó)央企與行業(yè)龍頭,包括中國(guó)三大通信運(yùn)營(yíng)商、中國(guó)石油、國(guó)家能源集團(tuán)、中國(guó)南方電網(wǎng)、中國(guó)中車、中化集團(tuán)、中國(guó)中煤能源集團(tuán)、中國(guó)能建等,陽(yáng)采與多家央國(guó)企共同登上領(lǐng)獎(jiǎng)臺(tái),該項(xiàng)目聚焦采購(gòu)與供應(yīng)鏈領(lǐng)域的痛點(diǎn)問(wèn)題,運(yùn)用先進(jìn)的AI技術(shù),構(gòu)建了商品主數(shù)據(jù)全鏈路治理體系與智能決策中樞。通過(guò)這一創(chuàng)新成果,實(shí)現(xiàn)了對(duì)商品主數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分類、高效管理及智能分析,為企業(yè)采購(gòu)決策提供了科學(xué)、精準(zhǔn)的依據(jù),為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)了可復(fù)制、可推廣的優(yōu)秀解決方案。

數(shù)據(jù)是工業(yè)品流通的“DNA”。陽(yáng)采智元AI商品數(shù)據(jù)治理解決方案,以創(chuàng)新的人工智能技術(shù),直擊行業(yè)痛點(diǎn),破數(shù)據(jù)迷宮之困,立智能標(biāo)準(zhǔn)之基。它不僅大幅降低了治理成本,提升了數(shù)據(jù)質(zhì)量和運(yùn)營(yíng)效率,更通過(guò)智能化的檢索、匹配與分類,重塑了工業(yè)品流通的敏捷性與競(jìng)爭(zhēng)力,為企業(yè)抓住商機(jī)、決勝未來(lái)奠定堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基石。
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