數(shù)字化浪潮洶涌澎湃，數(shù)據(jù)已躍升為企業(yè)創(chuàng)新與價(jià)值提升的核心驅(qū)動(dòng)力，超越了傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的范疇。如何將數(shù)據(jù)從“沉睡的資源”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;價(jià)值的引擎”，已經(jīng)成為企業(yè)亟待解決的核心問(wèn)題。三維天地?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)（Sunway-DAM）深度整合了DeepSeek大模型技術(shù)，正在重塑企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的新范式。以智能化、自動(dòng)化、低門(mén)檻為特點(diǎn)，其“治理－開(kāi)發(fā)－應(yīng)用”三位一體的閉環(huán)架構(gòu)，不僅解決了數(shù)據(jù)“存儲(chǔ)、流通、治理、應(yīng)用”的行業(yè)難題，更通過(guò)大模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的智能化躍遷。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的底層邏輯與挑戰(zhàn)
數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理是數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代企業(yè)的核心戰(zhàn)略舉措，本質(zhì)在于對(duì)企業(yè)核心資產(chǎn)的重構(gòu)與管理革命。在數(shù)據(jù)保鮮期短暫、負(fù)資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)高的當(dāng)下，企業(yè)亟須建立實(shí)時(shí)化、智能化的數(shù)據(jù)資源管理機(jī)制。然而，數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)質(zhì)量低下、治理效率低下等痛點(diǎn)問(wèn)題，嚴(yán)重阻礙了企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。這些問(wèn)題倒逼企業(yè)尋求新的解決方案，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的高效管理和利用。
AI大模型：破局的關(guān)鍵工具
AI大模型的范式突破為破局提供了革命性的工具。通過(guò)構(gòu)建以大模型為驅(qū)動(dòng)的智能治理體系，企業(yè)正實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)的“人治”向AI“智治”的質(zhì)變躍遷。AI技術(shù)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架注入了強(qiáng)大動(dòng)力，促使大模型在數(shù)據(jù)治理、開(kāi)發(fā)及應(yīng)用場(chǎng)景中切實(shí)展現(xiàn)其實(shí)戰(zhàn)效能。全鏈條的智能化改造不僅精簡(jiǎn)了流程、提升了效率，還通過(guò)激活數(shù)據(jù)要素的倍增效應(yīng)，為企業(yè)打造了穩(wěn)固的數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
全鏈路智能化：重新定義數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理范式
三維天地?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)Sunway-DAM V13，通過(guò)與DeepSeek等先進(jìn)大語(yǔ)言模型技術(shù)的深度融合，構(gòu)建了“AI+數(shù)據(jù)”雙輪驅(qū)動(dòng)體系，成功突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)工具依賴(lài)人工操作的效率瓶頸：
（1）治理層的智能滲透。三維天地DAMV13平臺(tái)將大模型NLP技術(shù)融入治理中樞，借助智能元數(shù)據(jù)解析與自動(dòng)化質(zhì)量校驗(yàn)手段，實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全局深入管控。
a 數(shù)據(jù)血緣解析融合大型模型技術(shù)，不僅能夠解析常見(jiàn)的 SQL 語(yǔ)句，還能夠?qū)?Python 腳本、Shell 腳本中的 SQL 語(yǔ)句進(jìn)行解析，極大地提升了血緣信息的通用解析能力。
b 提供元數(shù)據(jù)智能填充功能，利用大模型自動(dòng)生成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基礎(chǔ)屬性，一鍵補(bǔ)全元數(shù)據(jù)信息，大大減少了手工錄入的工作量。
c 數(shù)據(jù)質(zhì)量依據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)的技術(shù)特性、行業(yè)知識(shí)庫(kù)及數(shù)據(jù)分布規(guī)律，智能地自動(dòng)生成多樣化的數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則。
（2）開(kāi)發(fā)層的范式革新。
在開(kāi)發(fā)層，三維天地DAMV13平臺(tái)利用大模型構(gòu)建開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)，結(jié)合自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)SQL技術(shù)和可視化語(yǔ)義編排，構(gòu)建了一個(gè)零代碼敏捷開(kāi)發(fā)的智能裝配系統(tǒng)。系統(tǒng)內(nèi)置行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)模型庫(kù)，支持快速構(gòu)建模型實(shí)體及其關(guān)系，有效避免了重復(fù)勞動(dòng)。同時(shí)，基于自然語(yǔ)言處理的AI開(kāi)發(fā)助手，能夠智能生成SQL代碼、進(jìn)行錯(cuò)誤糾正、代碼釋義及優(yōu)化，顯著提升數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)效率并降低開(kāi)發(fā)成本。
（3）應(yīng)用層的價(jià)值裂變。在應(yīng)用層，三維天地DAMV13依托大模型認(rèn)知引擎構(gòu)建自然語(yǔ)言交互界面，通過(guò)DeepSeek智能解析引擎實(shí)現(xiàn)“對(duì)話即查詢(xún)”的零門(mén)檻數(shù)據(jù)探索。
提供智能問(wèn)數(shù)功能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)生成可視化圖表，將傳統(tǒng)報(bào)表分析升級(jí)為業(yè)務(wù)洞見(jiàn)即時(shí)供給。結(jié)合大模型的理解能力，通過(guò)NL2SQL和 NL2API等方式可輕松實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言的數(shù)據(jù)查詢(xún)能力。在數(shù)據(jù)理解和數(shù)據(jù)推理上，借助大模型實(shí)現(xiàn)圖表的智能解讀以及數(shù)據(jù)的歸因洞察等高級(jí)分析功能。
（4）咨詢(xún)層的智能提效。依托「數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)助手」智能應(yīng)用，將數(shù)字化調(diào)研結(jié)果實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化為可落地的三階架構(gòu)藍(lán)圖，業(yè)務(wù)架構(gòu)與數(shù)據(jù)實(shí)體間的邏輯映射精準(zhǔn)度提升。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)是數(shù)據(jù)治理的基石，但傳統(tǒng)手工梳理方式耗時(shí)費(fèi)力，邏輯建模難度高，加之跨層級(jí)協(xié)同的挑戰(zhàn)，導(dǎo)致眾多企業(yè)在數(shù)據(jù)盤(pán)點(diǎn)之路上步履維艱，頻陷‘盤(pán)點(diǎn)即痛點(diǎn)’的窘境。
針對(duì)這一問(wèn)題，DAMV13平臺(tái)借助基于三維天地自研的大模型智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具Sunwaylink，推出了「數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)助手」這一智能應(yīng)用。該應(yīng)用能夠自動(dòng)化地生成盤(pán)點(diǎn)結(jié)果的層級(jí)結(jié)構(gòu)，極大地提高了效率。通過(guò)輸入企業(yè)數(shù)字化調(diào)研結(jié)果，可以一鍵生成從L1業(yè)務(wù)架構(gòu)到L2數(shù)據(jù)域再到L3數(shù)據(jù)實(shí)體的三階資產(chǎn)模型，效率提升高達(dá)80%。
隨著國(guó)家數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化政策的推進(jìn)，數(shù)據(jù)管理能力正從 IT 部門(mén)的“技術(shù)任務(wù)”轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)的戰(zhàn)略“核心資產(chǎn)”。三維天地?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)通過(guò)深度集成大模型技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)管理范式的智能化躍遷。平臺(tái)不再是被動(dòng)執(zhí)行的工具，而是具備語(yǔ)義理解、智能推理能力的“數(shù)字同事”，能夠自動(dòng)解析業(yè)務(wù)需求、智能推薦治理方案，并支持自然語(yǔ)言交互，徹底改變了傳統(tǒng)“人適應(yīng)系統(tǒng)”的工作模式。AI賦能的變革，使得業(yè)務(wù)、分析和技術(shù)團(tuán)隊(duì)可以在DAMV13智能平臺(tái)上無(wú)縫協(xié)作，最終形成“需求－治理－應(yīng)用”的閉環(huán)協(xié)同，讓企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘效率提升至全新量級(jí)。
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