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文 / 道哥

“未來，自然語言將成為新的通用編程語言。你只要會說話，就可以成為一名開發(fā)者，用自己的創(chuàng)造力改變世界。” 4月16日，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在Create 2024百度AI開發(fā)者大會上表述了對未來AI人工智能發(fā)展的新一輪展望。

自Open AI發(fā)布ChatGPT大模型后，這股AI人工智能浪潮以迅雷不及掩耳之勢席卷全球。百度作為傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的領頭羊，率先加入了這場沒有硝煙的戰(zhàn)爭中。2023年3月16日，百度發(fā)布新一代語言大模型文心一言，邁出了在生成式AI領域的第一步。

一年零一個月后，經(jīng)歷了從3.0版本到3.5，再到4.0版本的進化，文心一言大模型交出了如下成績單：用戶數(shù)突破2億，API日均調(diào)用量突破2億，服務的客戶數(shù)達到8.5萬，利用千帆平臺開發(fā)的AI原生應用數(shù)超過19萬。

就在萬眾翹首以待，百度將在AI大模型上拿出更加亮眼的“裝備”時，百度卻倡導“人人都可以成為開發(fā)者”。顯然，百度下一步的重心，不再是大模型參數(shù)的“堆料”，而是AI應用和生態(tài)構(gòu)建。百度不僅僅想做個參與者，更想做個賦能者。

01 大模型與應用路線之爭

“過去這一年，我跟很多創(chuàng)業(yè)者、開發(fā)者交流，感覺大家都處在一種‘FOMO’狀態(tài)，也就是Fear of Missing Out，既興奮、又害怕錯過。”

會上演講開場，李彥宏直接表達了當下創(chuàng)業(yè)者、開發(fā)者們面對AI人工智能浪潮的迷茫心態(tài)：如果不跟上時代的腳步，就會被拋棄。而想要參與，卻又不知道如何參與。

市場的確是FOMO的。面對大洋彼岸平地一聲雷的ChatGPT，國內(nèi)的資本與技術人士紛紛下場，以動輒數(shù)十億元的融資，加入了這場大模型之戰(zhàn)。在“百模大戰(zhàn)”如火如荼之際，路線爭議也隨之而來。

國內(nèi)生成式AI的發(fā)展，到底是瞄準ChatGPT，在大模型上一較高下？還是參照此前國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的路徑，在應用層面下功夫，實現(xiàn)彎道超車？這番爭議，在月之暗面創(chuàng)始人楊植麟、金沙江創(chuàng)投朱嘯虎的兩篇觀點迥異的媒體采訪中，達到了一個小高潮。

關于是否在實際行動中，押注AI應用，在一眾實力強勁的玩家中，尚無定數(shù)。這回，百度又成了那個想要跑在前面的人。在文心一言發(fā)布一年多后，百度不再卷大模型，開始卷起了應用。

李彥宏在演講中直呼:“大模型本身并不直接創(chuàng)造價值，基于大模型開發(fā)出來的AI應用才能滿足真實的市場需求。”

因為缺乏相關應用，AI大模型離市場很遠，離燒錢卻很近；離普羅大眾更遠，離高階技術人才更近。這樣的AI大模型，始終無法將自身的價值最大化。而百度希望做的，便是將AI大模型拉下“神壇”，飛入尋常百姓家。

李彥宏認為，大模型和生成式AI將徹底改變開發(fā)者這個群體。并且，AI正在掀起一場創(chuàng)造力革命，未來開發(fā)應用就像拍個短視頻一樣簡單，人人都是開發(fā)者，人人都是創(chuàng)造者。自然語言將成為新的通用編程語言。

02 三大“開箱即用”的工具

如何實現(xiàn)“人人都是開發(fā)者，人人都是創(chuàng)造者”？

會議現(xiàn)場，李彥宏分享了百度如何開發(fā)AI原生應用的思路，并表示“這是我們百度根據(jù)過去一年的實踐，踩了無數(shù)的坑，交了高昂的學費換來的。”這三個開發(fā)AI原生應用的思路分別是，智能體、小模型以及MoE（大小模型混用）。

在以上三個方向上，百度為開發(fā)者準備了三大“開箱即用”的工具：智能體開發(fā)工具AgentBuilder、 AI原生應用開發(fā)工具AppBuilder、各種尺寸的模型定制工具ModelBuilder。

在李彥宏看來，智能體可能是未來離每個人最近、最主流的大模型使用方式，基于強大的基礎模型，智能體可以批量生成，應用在各種各樣的場景中。

會場上，新加坡旅游局、教育企業(yè)啟德教育、家具品牌索菲亞均展示了自身智能體如何使用，體現(xiàn)出百度智能體開發(fā)工具AgentBuilder應用場景的廣泛性。據(jù)悉，在最新升級的文心智能體平臺中，已經(jīng)有3萬多個智能體被創(chuàng)建、5萬多名開發(fā)者和上萬家企業(yè)入駐。

開發(fā)者若想要進一步開發(fā)更為復雜的AI應用，則可以選擇AppBuilder。百度提前封裝和預置了開發(fā)AI原生應用所需的各種組件和框架，大幅降低開發(fā)門檻。只需要3步，就可以用自然語言開發(fā)AI原生應用。

至于模型定制工具ModelBuilder，則是一款更適合專業(yè)開發(fā)者使用的工具。它可以根據(jù)開發(fā)者的需求定制任意尺寸的模型，并根據(jù)細分場景對模型進一步精調(diào)以達到更好的效果。

眾所周知，研發(fā)大模型往往前期投入成本高昂，令不少創(chuàng)業(yè)者難以負擔。相較于開源模型的昂貴，ModelBuilder的高效低價，則精準捕捉到這一類創(chuàng)業(yè)者的需求。

從三類AI創(chuàng)造工具來看，百度并非只服務一類開發(fā)者，而是盡可能滿足不同類型開發(fā)者的開發(fā)需求，降低他們的開發(fā)門檻，讓更多人參與到這波生成式AI浪潮中，獲得AI帶來的生產(chǎn)力提升效益。同時，百度也能獲得更多B端用戶，文心一言大模型能夠擁有更大商業(yè)化的空間。

03 賦能，不只是工具

會議上，李彥宏稱：“百度作為一家技術公司，定位是盡可能為大家提供所需的開發(fā)工具，提升社會創(chuàng)造力，這包括了1個強大的基礎模型系列和三大AI開發(fā)工具，它們組成了一個工具箱，支持開發(fā)者打包帶走，隨取隨用。”

然而，想要為整個AI生態(tài)賦能，絕非僅僅提供工具那么簡單。作為頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，百度在AI應用生態(tài)構(gòu)建上，還有一些得天獨厚的優(yōu)勢，比如流量、資金、資源、應用場景等。

首先是流量方面的支持。百度的文心智能體平臺，不僅為開發(fā)者提供便捷的開發(fā)工具，還提供了流量變現(xiàn)的通路。除了百度搜索，百度生態(tài)的其他產(chǎn)品，如小度、地圖、貼吧、車機等，都能接入智能體的相關能力，為開發(fā)者解決流量分發(fā)的后顧之憂，獲得切實的收益。

其次是內(nèi)容創(chuàng)意方面的支持。因為在跨模態(tài)方面有著多年技術積累，在AppBuilder的支持下，百度文庫新推出的智能漫畫和智能畫本功能，能夠讓文本跨模態(tài)成為畫本。百度文庫豐富的內(nèi)容資源被AI重構(gòu)后，可以成為用戶“內(nèi)容生產(chǎn)的起點”。

最后是資金和資源方面的支持。會上，李彥宏宣布創(chuàng)業(yè)大賽“文心杯”再度啟動。與上一屆相比，本屆“文心杯”加大了對創(chuàng)業(yè)者的支持力度，提供更充足的投資資金、更豐富的業(yè)務資源，還首次設立了“特別大獎”，特別優(yōu)秀的項目將有機會獲得最高5000萬人民幣的現(xiàn)金和資源支持。

值得一提的是，李彥宏描繪了一個更具想象力的應用場景——自動駕駛。新能源汽車的風，還是吹向了AI人工智能。李彥宏認為，在大語言模型后，多模態(tài)是通往AGI的必經(jīng)之路，而視覺大模型最大的應用場景是自動駕駛。百度的Apollo視覺感知大模型，或?qū)⒊休d百度在自動駕駛上的希冀。

百度搶先其他互聯(lián)網(wǎng)友商一步，押注AI應用，并非心血來潮而是徐徐圖之。手握大語言模型文心一言，以及視覺感知模型Apollo，百度在大模型方面已有一定積累，如何讓手中的利刃擁有用武之地，成為當下百度首要考慮的目標。加之，大模型同樣需要應用數(shù)據(jù)喂養(yǎng)訓練。更重要的是，百度生態(tài)與大模型天然適配，大模型的高效能夠為旗下產(chǎn)品帶來更好的用戶體驗。對百度而言，押注AI應用，是一步雙贏的棋。

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