阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

在“博鰲時(shí)刻”，vivo藍(lán)心大模型等被明確定調(diào)為，是打造“新質(zhì)生產(chǎn)力”的孕育沃土。

作者|楊 銘

編輯|劉珊珊

海闊風(fēng)清，椰林蔥郁中，風(fēng)口上的AI大模型，站上博鰲亞洲論壇2024年年會(huì)多個(gè)主題分論壇的C位。

“未來(lái)是屬于AI大模型的，千行百業(yè)將被重塑或被革新挑戰(zhàn)。”眾多嘉賓、參會(huì)人士在博鰲的激昂熱情，再次明確一個(gè)趨勢(shì)：盡管AI大模型發(fā)展并非坦途，卻注定成為推動(dòng)新一輪技術(shù)變革和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。

類似“驚呼”，時(shí)有耳聞。所不同的是，在“博鰲時(shí)刻”，AI大模型被明確為，是打造“新質(zhì)生產(chǎn)力”孕育沃土的定調(diào)。

博鰲亞洲論壇年會(huì)期間，人民網(wǎng)正式發(fā)布《2024年中國(guó)AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》，多維度探討中國(guó)AI大模型發(fā)展現(xiàn)狀和典型案例時(shí)，表達(dá)了AI大模型是加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵要素，將對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

不止人民網(wǎng)，工信部新聞發(fā)言人趙志國(guó)在談及新質(zhì)生產(chǎn)力時(shí)，同樣明確表態(tài)，將加快推動(dòng)大模型為代表的人工智能賦能制造業(yè)發(fā)展。

作為2024年以來(lái)大眾最關(guān)注熱點(diǎn)，“新質(zhì)生產(chǎn)力”是以科技創(chuàng)新為主，擺脫傳統(tǒng)增長(zhǎng)路徑、符合高質(zhì)量發(fā)展要求的新型生產(chǎn)力。

從蒸汽機(jī)、電力到互聯(lián)網(wǎng)，生產(chǎn)力迭代一直是人類文明發(fā)展內(nèi)生引擎——其特點(diǎn)都是創(chuàng)新，關(guān)鍵在質(zhì)優(yōu)，本質(zhì)是先進(jìn)生產(chǎn)力的內(nèi)生創(chuàng)新邏輯。

“歷史不會(huì)簡(jiǎn)單重復(fù)，它會(huì)押著同樣的韻腳。”對(duì)AI大模型而言，應(yīng)如何去抓住新質(zhì)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)型升級(jí)契機(jī)？如何加速推動(dòng)AI大模型，走入千家萬(wàn)戶甚至我們每個(gè)人？

01

進(jìn)入下半場(chǎng)，AI大模型痛點(diǎn)猶在

截至2024年3月，國(guó)內(nèi)大模型數(shù)量超243家，以通用大模型為主，發(fā)展到行業(yè)大模型、端側(cè)、端云結(jié)合等多種模式并行的“百花齊放”階段。

其中，通用AI大模型以百度文心一言、阿里通義千問(wèn)、科大訊飛星火為代表；行業(yè)大模型涵蓋容聯(lián)云赤兔、用友YonGPT等；端側(cè)AI大模型以蔚來(lái)NOMI GPT為代表。既是通用大模型，也是“端云結(jié)合”的AI大模型，以vivo藍(lán)心大模型為代表。

落地應(yīng)用看，語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別、機(jī)器翻譯、內(nèi)容生成等應(yīng)用領(lǐng)域以外，大模型逐步在制造、教育、醫(yī)療、金融、化工等垂直領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。比如，AI大模型已在部分醫(yī)院影像AI、智能導(dǎo)診、輔助診斷等場(chǎng)景發(fā)揮作用，農(nóng)村用戶“足不出戶”也可以完成診斷。

這就是在打造新質(zhì)生產(chǎn)力。工信部賽迪研究院數(shù)據(jù)顯示，2023年，我國(guó)生成式人工智能企業(yè)采用率達(dá)15%，市場(chǎng)規(guī)模約14.4萬(wàn)億元。

這僅僅是AI大模型與千行百業(yè)結(jié)合，助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)突圍的開(kāi)始。

“新質(zhì)生產(chǎn)力代表著新技術(shù)、創(chuàng)造新價(jià)值、適應(yīng)新產(chǎn)業(yè)、重塑新動(dòng)能的新型高質(zhì)量生產(chǎn)力。”博鰲“實(shí)體經(jīng)濟(jì)的突圍”論壇上，vivo執(zhí)行副總裁、首席運(yùn)營(yíng)官、vivo中央研究院院長(zhǎng)胡柏山就認(rèn)為，在實(shí)體經(jīng)濟(jì)如何突圍商，制造行業(yè)沒(méi)有選擇，只有順應(yīng)新技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢(shì)，跑出加速度，才能滿足新時(shí)代下的用戶需求。

但從大趨勢(shì)而言，AI起起落落、沉沉浮浮數(shù)十年，中國(guó)AI大模型想真正成為孕育“新質(zhì)生產(chǎn)力”的沃土，依然面臨諸多艱巨挑戰(zhàn)。

“當(dāng)前大模型產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)包括算力分散不足、Transformer 結(jié)構(gòu)是否為最優(yōu)的疑問(wèn)、領(lǐng)域數(shù)據(jù)稀缺、缺少現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用等問(wèn)題。”vivo副總裁、vivo AI 全球研究院院長(zhǎng)周圍認(rèn)為。

算力局限是首要挑戰(zhàn)。算法是大模型訓(xùn)練速度與產(chǎn)出質(zhì)量的基礎(chǔ)，其能力取決于高性能、高成本的AI芯片。

比如，H100 GPU是英偉達(dá)專為AI大模型設(shè)計(jì)的芯片，售價(jià)高達(dá)每塊3萬(wàn)美元。去年僅Meta、微軟就分別購(gòu)買了15萬(wàn)塊 H100 GPU，花費(fèi)高達(dá)45億美元。

算力采購(gòu)成本高昂外，目前中國(guó)企業(yè)還受進(jìn)出口限制影響，獲取的只是性能弱于H100的替代品英偉達(dá)A800，且依然供不應(yīng)求情況——盡管國(guó)產(chǎn)自研AI芯片進(jìn)展快速，性能仍與國(guó)際頂尖水平存在一定差距。

而東西部算力供需失衡、跨數(shù)據(jù)中心算力調(diào)度難、算力基礎(chǔ)設(shè)施能耗大、企業(yè)利用算力成本高等等，都是國(guó)內(nèi)企業(yè)算力技術(shù)痛點(diǎn)。

高質(zhì)量數(shù)據(jù)匱乏，是不可忽視的第二大挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)對(duì)大模型訓(xùn)練重要性不言而喻，當(dāng)前國(guó)內(nèi)AI大模型數(shù)據(jù)主要來(lái)自電商、社交、搜索等渠道，高質(zhì)量數(shù)據(jù)成為稀缺品。

中國(guó)工程院院士高文曾在演講中提到，全球大模型產(chǎn)業(yè)普遍面臨訓(xùn)練數(shù)據(jù)瓶頸，其中中文數(shù)據(jù)尤為匱乏，全球通用50億大模型數(shù)據(jù)訓(xùn)練集里，中文語(yǔ)料僅占1.3%。這一痛點(diǎn)，在要求更高專業(yè)垂類數(shù)據(jù)領(lǐng)域更加凸顯。

大模型架構(gòu)的局限性，也亟須破局。當(dāng)前主流大模型無(wú)一例外都建立在Transformer架構(gòu)堆疊的基礎(chǔ)上——該架構(gòu)源自谷歌大腦團(tuán)隊(duì)2017年發(fā)表的《Attention is all you need》論文，推動(dòng)整個(gè)AI領(lǐng)域重大突破。

最大問(wèn)題是，這種架構(gòu)對(duì)計(jì)算資源消耗特別大，存儲(chǔ)設(shè)備要求非常高、應(yīng)用群體也有局限性。

比如，面向C端大模型的應(yīng)用產(chǎn)品都是通用大模型，專業(yè)性不足，存在成本高昂、安全性問(wèn)題；垂直行業(yè)大模型，針對(duì)C端應(yīng)用又不足。更嚴(yán)重問(wèn)題是，架構(gòu)一樣下，很多大模型能改動(dòng)的是訓(xùn)練方法、數(shù)據(jù)配比，出現(xiàn)大模型同質(zhì)化趨勢(shì)。

相比國(guó)外，國(guó)內(nèi)AI大模型至今沒(méi)有出現(xiàn)爆款級(jí)應(yīng)用，是產(chǎn)業(yè)化落地一大難題。原因在于，因?yàn)樗懔ο∪?，缺乏滿足客戶需求的個(gè)性化應(yīng)用——很難將大模型像微信、抖音那樣，包裝成大范圍使用的C端產(chǎn)品。

加上AI大模型誕生以來(lái)，就伴隨的道德、安全風(fēng)險(xiǎn)爭(zhēng)議，如何讓每位用戶可以充分享受大模型真正便利，推動(dòng)各行各業(yè)數(shù)字化進(jìn)程落地，是當(dāng)下AI大模型的共同考驗(yàn)。

02

破局有道，“端云結(jié)合”為核心

理想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。從根本上轉(zhuǎn)變AI大模型的技術(shù)路線——“把大模型和終端結(jié)合”，成為業(yè)界心照不宣的破局共識(shí)。

最近半年來(lái)，從高通、英偉達(dá)、AMD、英特爾等上游芯片廠商，微軟、Meta、亞馬遜等科技巨頭，再到vivo、華為、OPPO等手機(jī)頭部廠商，聯(lián)想等PC廠商，甚至是SOTA這樣的閉源大模型，都在集體向終端挺進(jìn)，開(kāi)辟AI大模型新戰(zhàn)場(chǎng)。

集體抉擇背后是，相比單一通用、專用大模型的局限性，手機(jī)、PC、可穿戴等智能設(shè)備，才是AI大模型普惠終點(diǎn)：一方面，在底層就可以和AI芯片適配；另一方面，終端產(chǎn)品形態(tài)個(gè)人化、小型化，就意味著普及和便攜，更容易走向大眾。

如同當(dāng)年瓦特改良的“蒸汽機(jī)”一樣，智能手機(jī)無(wú)疑是行業(yè)和場(chǎng)景結(jié)合最深，連接萬(wàn)物最好的“AI入口”。2023年7月以來(lái)，國(guó)內(nèi)主要手機(jī)廠商紛紛將生成式AI帶入終端——包括蘋(píng)果，最新消息稱將和百度AI合作。

事實(shí)上，受體積、性能、耗電等諸多限制，相比其他應(yīng)用領(lǐng)域，手機(jī)是大模型最難落地場(chǎng)景之一。

比如，直接在端側(cè)（手機(jī)）輕量化、本地部署大模型——盡管這是當(dāng)前部分主流手機(jī)廠商所選擇技術(shù)路線，就失去云端聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模計(jì)算優(yōu)勢(shì)，處理速度不及預(yù)期，且終端耗電加快。如果直接將大模型上傳到云端，又存在失去個(gè)性化定制、隱私安全難以保障、成本高昂等難題。

“vivo有3億中國(guó)用戶，如果每天用10次，一天運(yùn)算成本大概是3000萬(wàn)元，一年需要花費(fèi)約90億-100億元。”vivo副總裁周圍就曾如此簡(jiǎn)單計(jì)算。

因此，基于對(duì)AI大模型不同理解，各家手機(jī)廠商目前形成了端側(cè)為主，以及端云結(jié)合的兩種部署方案。

“極點(diǎn)商業(yè)”綜合業(yè)內(nèi)諸多人士觀察，目前vivo、華為、OPPO選擇的“端云結(jié)合”路線，被普遍視為推動(dòng)大模型走向大眾的主流思路。

所謂“端云結(jié)合”，是在架構(gòu)設(shè)計(jì)上云、端協(xié)同，即在云端部署百億、千億級(jí)別的通用大模型訓(xùn)練模型，在手機(jī)端側(cè)部署十億級(jí)別的大模型，推出大模型矩陣。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，它既有通用大模型的C端普惠功能，又在矩陣大模型下，擁有個(gè)性化、定制化能力。

其好處是，復(fù)雜內(nèi)容和任務(wù)，可以交給云端大規(guī)模算力；部分任務(wù)也可轉(zhuǎn)移給終端，大幅降低算力成本，個(gè)性化服務(wù)，端側(cè)斷網(wǎng)情況下穩(wěn)定運(yùn)行，并有效保護(hù)用戶隱私。

其中最重要的，就是矩陣化布局。人民網(wǎng)發(fā)布的《報(bào)告》中，就以vivo自研“藍(lán)心大模型”（BlueLM）為例，觀察這種“端側(cè)化大模型+大模型矩陣化”另辟蹊徑的方式，如何成功破解行業(yè)痛點(diǎn)。

vivo“藍(lán)心大模型”中，其打造10億、70億、700億、1300億、1750億模型參數(shù)5個(gè)矩陣，涵蓋從億級(jí)到千億級(jí)不同規(guī)模的模型，使其適配不同應(yīng)用需求和算力條件。

“這源自對(duì)大模型普及痛點(diǎn)的洞察和預(yù)判。”周圍曾如此解釋，一是矩陣模式可解決多模態(tài)大模型不同研發(fā)階段需求；二是讓用戶在云上使用大模型的同時(shí)，在端側(cè)本地化運(yùn)行關(guān)鍵數(shù)據(jù)，滿足隱私及安全需求；三是有效平衡云端算力成本過(guò)高問(wèn)題。

其中，10億量級(jí)模型（1B）和70億（7B）由本地端側(cè)算力支撐。1B是主要面向端側(cè)場(chǎng)景打造的專業(yè)文本大模型，使用不需要成本。7B是面向手機(jī)打造的端云兩用模型，語(yǔ)言理解、文本創(chuàng)作能力優(yōu)秀。同時(shí)，兩者在保證數(shù)據(jù)安全同時(shí)，展現(xiàn)出詞快、內(nèi)存低、全天候、真安全的強(qiáng)大端側(cè)運(yùn)行優(yōu)勢(shì)。

更復(fù)雜邏輯推理能力的應(yīng)用，仍然需要運(yùn)行在云端，是vivo算法優(yōu)勢(shì)的體現(xiàn)。比如700億模型綜合能力，在C-Eval、CMMLU、SuperCLUE等榜單中均處于中文大模型第一梯隊(duì)。另外1300億、1750億模型也在不斷迭代中，在更復(fù)雜場(chǎng)景中帶來(lái)更專業(yè)的智能體驗(yàn)。

當(dāng)端側(cè)化+矩陣化大模型持續(xù)成長(zhǎng)，vivo就得以在剛剛發(fā)布的vivo X Fold3系列上，實(shí)現(xiàn)“端側(cè)7B”+“云側(cè)70B”的AI藍(lán)心大模型超大組合部署，作為當(dāng)下“最輕、最強(qiáng)”的折疊旗艦，亮相2024年博鰲亞洲論壇，成功中國(guó)科技“新質(zhì)生產(chǎn)力”的代表。

03

既要又要，打造生產(chǎn)力的“超級(jí)智慧體”

在《報(bào)告》看來(lái)，類似vivo將大模型裝進(jìn)手機(jī)的“端云結(jié)合”，有望打開(kāi)對(duì)AI大模型更廣泛的應(yīng)用想象，成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。

從vivo官方數(shù)據(jù)來(lái)看，已有很多用戶體驗(yàn)到AI大模型帶來(lái)的便利：藍(lán)心大模型目前覆蓋超過(guò)2000萬(wàn)用戶，實(shí)現(xiàn)2761萬(wàn)次高質(zhì)量問(wèn)答、生成1757萬(wàn)張畫(huà)，寫(xiě)了649萬(wàn)份報(bào)告，“AI 修圖”功能消除了85萬(wàn)個(gè)路人。

不同參數(shù)量級(jí)的大模型矩陣下，這背后既有用戶在本地化端側(cè)個(gè)性化AI修圖、AI寫(xiě)報(bào)告，也有用戶云端在線回答，AI作畫(huà)。

一切技術(shù)、產(chǎn)品規(guī)劃出發(fā)點(diǎn)都是用戶需求。從用戶角度來(lái)看，當(dāng)前對(duì)手機(jī)AI大模型的期望，是為用戶提供個(gè)性定制、智能交互、專屬陪伴、安全可信等產(chǎn)品體驗(yàn)，打造個(gè)性化專屬私人助理。

這正是所有AI手機(jī)廠商競(jìng)爭(zhēng)核心所在。而在用戶體驗(yàn)方面，“端云結(jié)合”也體現(xiàn)出自己的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

比如，搭載藍(lán)心大模型的vivo X Fold 3，支持超過(guò)700種手機(jī)相關(guān)功能，提供超能問(wèn)答、超能創(chuàng)作、超能搜索、超能管理、超能交互等五大AI超能服務(wù)。

值得一提的是，實(shí)現(xiàn)上述超能服務(wù)，是在vivo“藍(lán)科技”品牌生態(tài)中，依托藍(lán)晶芯片技術(shù)棧、藍(lán)海續(xù)航系統(tǒng)、藍(lán)心大模型、藍(lán)河操作系統(tǒng)等多項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)，匯聚加持而來(lái)。

例如，全局智能輔助應(yīng)用“藍(lán)心小V”、自然語(yǔ)言對(duì)話機(jī)器人“藍(lán)心千詢”等，和Origin OS 4的不斷迭代融合后，用戶可以在vivo手機(jī)上萬(wàn)張圖片管理中，直接向“藍(lán)心千詢”說(shuō)出照片內(nèi)容，“藍(lán)心小V”就可主動(dòng)識(shí)別有對(duì)應(yīng)內(nèi)容的照片。

“藍(lán)科技”整體技術(shù)儲(chǔ)備和加持下，“端云結(jié)合”下的藍(lán)心大模型，帶來(lái)個(gè)性化體驗(yàn)時(shí)，還圍繞生產(chǎn)力進(jìn)行更多挖掘。在vivo X Fold 3中，一句話查找影像素材、一句話視頻剪輯、小V幫記和AI筆記創(chuàng)作等功能，讓AI藍(lán)心大模型成為剪輯視頻、記錄會(huì)議、實(shí)時(shí)翻譯、整理摘要和筆記創(chuàng)作等多場(chǎng)景發(fā)揮個(gè)性化賦能作用。

值得一提的還有，AI大模型給vivo X Fold 3帶來(lái)的交互入口變化，眼動(dòng)捕捉和隔空手勢(shì)功能交互模式變化——聽(tīng)懂我們的需求，感知我們的意圖后，給出正確反饋，及時(shí)幫助決策。

這意味著，vivo X Fold 3這樣的AI大模型手機(jī)，早不是簡(jiǎn)單的私人助理，而是深入賦能出行、學(xué)習(xí)、生活、工作等眾多場(chǎng)景，更懂你，更個(gè)性化，更互聯(lián)的“超級(jí)智慧體”。

實(shí)際上，“端云結(jié)合”AI大模型給手機(jī)帶來(lái)的價(jià)值，并不局限在應(yīng)用閉環(huán)內(nèi)。AI賦能下，持續(xù)打磨的vivo辦公套件，能夠?qū)崿F(xiàn)行業(yè)唯一支持手機(jī)、平板、網(wǎng)頁(yè)、Windows、Mac五端協(xié)同，滿足商務(wù)辦公全場(chǎng)景需求。

這可以理解為，通過(guò)vivo辦公套件或手機(jī)，可以協(xié)同蘋(píng)果Mac筆記本、iPhone手機(jī)，能借助AI能力執(zhí)行、管理。同時(shí)，眾多小型開(kāi)發(fā)者可調(diào)用vivo的大模型能力，提升開(kāi)發(fā)效率，在新應(yīng)用領(lǐng)域找到機(jī)會(huì)。

這正是業(yè)內(nèi)人士此前所提及的，“如果手機(jī)廠商AI助手，能理解用戶需求，控制和調(diào)用別的應(yīng)用，用戶體驗(yàn)會(huì)變外，手機(jī)廠商、第三方應(yīng)用關(guān)系也會(huì)發(fā)生徹底的變化。”

“智慧體”+“協(xié)同開(kāi)源”，讓用戶場(chǎng)景不斷迭代，或許是AI大模型走向大眾普適化，加速跑出“新質(zhì)生產(chǎn)力”的主要思路。

但是，AI大模型價(jià)值，很多時(shí)候并不完全局限于商業(yè)生產(chǎn)，很多時(shí)候也有著“人情味”，比如vivo專為特定人群打造的vivo看見(jiàn)和vivo讀譜的功能，人文關(guān)懷得以更智慧。

04

跑出加速度，大模型已成新質(zhì)生產(chǎn)力

最近幾年，手機(jī)行業(yè)陷入持續(xù)低迷。當(dāng)AI大模型浪潮洶涌而來(lái)，所有人都在期盼，AI大模型+智能手機(jī)的結(jié)合，能在人與設(shè)備結(jié)合更緊密間，成為推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。

因此，當(dāng)vivo通過(guò)“藍(lán)科技”品牌賦能，打造出vivo X Fold3這樣革命性、開(kāi)創(chuàng)性折疊產(chǎn)品，就被業(yè)界視為擁抱“新質(zhì)生產(chǎn)力”的典型范本。

人民網(wǎng)就在《報(bào)告》中評(píng)價(jià)，vivo通過(guò)對(duì)“端云結(jié)合”的大模型模式有效探索，將帶動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新，牽引產(chǎn)業(yè)升級(jí)，為手機(jī)未來(lái)發(fā)展指明方向。

IDC也預(yù)計(jì)，2024年全球新一代AI手機(jī)出貨量將達(dá)到1.7億部，約占智能手機(jī)整體出貨量的15%。在中國(guó)市場(chǎng)，新一代AI手機(jī)所占份額將在2024年后迅速攀升，2027年達(dá)到1.5億臺(tái)，市場(chǎng)份額超過(guò)50%。

無(wú)論如何，AI大模型只是技術(shù)，技術(shù)不是拼參數(shù)，最大考驗(yàn)依然是，技術(shù)如何真正服務(wù)用戶，讓?xiě)?yīng)用更好落地。這需要行業(yè)所有企業(yè)，都要真正“以用戶為導(dǎo)向”核心，懂得和理解每一位用戶。

這并不容易。以vivo為例，作為較早布局人工智能的先行者，在2017年開(kāi)始籌備人工智能全球研究院，并在2018年正式組建，是首批設(shè)立專攻人工智能方向研究院的中國(guó)手機(jī)公司之一。截至目前，vivo每年在人工智能上的投入保守估計(jì)在20億到30億元。

如今，在人工智能的四個(gè)要素——數(shù)據(jù)、人力、算法、算力方面，vivo均已做到了領(lǐng)先。但更重要的，是在ECR管理方法下，圍繞用戶痛點(diǎn)，展開(kāi)系統(tǒng)性創(chuàng)新和持續(xù)創(chuàng)新，堅(jiān)持“用戶為導(dǎo)向”，在AI、影像、芯片、續(xù)航、重量等領(lǐng)域都做到極致，始終做最正確的事，才能穩(wěn)定穿越周期，滿足用戶不同場(chǎng)景下實(shí)際需求，也才能讓新生產(chǎn)力真正普惠到每個(gè)用戶。

在胡柏山看來(lái)，通過(guò)科技創(chuàng)新溫暖“萬(wàn)家燈火”，是vivo這樣的科技企業(yè)需要具備的使命感。“不僅關(guān)注社會(huì)福祉和人類發(fā)展，也積極推動(dòng)產(chǎn)業(yè)躍升和協(xié)同發(fā)展。”

根據(jù)vivo規(guī)劃，將在擁抱“新質(zhì)生產(chǎn)力”中跑出加速度，預(yù)計(jì)在明年30周年之際發(fā)布MR眼鏡，同時(shí)對(duì)人形機(jī)器人賽道保持高度關(guān)注。

類似vivo對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的擁抱，也為實(shí)體經(jīng)濟(jì)突圍提供了新思路。從趨勢(shì)來(lái)看，C端用戶正成為端側(cè)主要客群，垂直行業(yè)將是大模型主戰(zhàn)場(chǎng)。“端云結(jié)合”趨勢(shì)下，算力成本大幅降低，無(wú)人巡檢、智能家居、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療健康、智能汽車等領(lǐng)域，都有望通過(guò)擁抱“新質(zhì)生產(chǎn)力”，創(chuàng)造新的價(jià)值、適應(yīng)新的產(chǎn)業(yè)、重塑新的動(dòng)能。

最終，AI大模型落地應(yīng)用的爆發(fā)，又會(huì)助推實(shí)體經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系不斷優(yōu)化調(diào)整。“推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)走出一條質(zhì)量更優(yōu)、動(dòng)力更充沛的增長(zhǎng)路徑。”

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