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圍繞著大模型進(jìn)行開發(fā)的范式正在形成。

2023年以來，ChatGPT讓各界認(rèn)識(shí)到通用大模型的力量。隨之而來的，是一場屬于所有行業(yè)的科技盛宴，一個(gè)個(gè)行業(yè)大模型涌現(xiàn)，幾乎所有科技企業(yè)都在計(jì)劃或已經(jīng)發(fā)布了自己的大語言模型（LLM）。

問題是，如何把一個(gè)大模型投入到具體的商業(yè)環(huán)境中，真正提升企業(yè)生產(chǎn)效率？

近日，知名國產(chǎn)BI品牌思邁特舉辦了新品發(fā)布會(huì)，在活動(dòng)上發(fā)布了全新升級(jí)的Smartbi V11版本，包括一站式ABI平臺(tái)Smartbi Insight V11和智慧數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺(tái)Smartbi Eagle V11。

其中，Smartbi Insight的對話式分析功能，向外界展示了BI領(lǐng)域的“ChatGPT”是如何協(xié)助用戶分析數(shù)據(jù)，又是如何與企業(yè)IM釘釘、微信等集成，提升企業(yè)辦公效率的。

體驗(yàn)過Smartbi V11后，我們最大的感觸是：思邁特一站式ABI平臺(tái)的多次升級(jí)，讓企業(yè)利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)提高決策效率和質(zhì)量的門檻不斷降低。

那么，具體到企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營的場景中，更智能的ABI平臺(tái)到底能起到多少作用？

一、重塑企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營能力的關(guān)鍵是什么？

管理學(xué)大師Peter Drucker認(rèn)為：“What gets measured, gets managed.”即能測度的東西就能管理。

“十四五”規(guī)劃更是將“加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國”單獨(dú)成篇，明確將數(shù)字化作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展重要的戰(zhàn)略手段。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心引擎，數(shù)據(jù)的價(jià)值不言而喻。

用數(shù)據(jù)提升生產(chǎn)力，是新時(shí)代每一家企業(yè)都必須掌握的能力。但是，會(huì)用和用好從來都是兩個(gè)截然不同的層次。兩者之間的差距不僅決定了企業(yè)之間的效率差距，還決定了一家企業(yè)能否敏銳捕捉新的商業(yè)機(jī)會(huì)與價(jià)值，創(chuàng)造新的增長機(jī)遇。

來源：《以指標(biāo)為中心的ABI平臺(tái)白皮書》

從BI到ABI，商業(yè)智能平臺(tái)唯一不變的核心價(jià)值就是提升企業(yè)使用數(shù)據(jù)的能力。那么，在企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營過程中，Smartbi V11的可以起到多大作用？

我們認(rèn)為，Smartbi V11的關(guān)鍵詞有二：一是以指標(biāo)為中心；二是大模型。因此，其使用價(jià)值也可以分成兩部分來看：Smartbi搭建指標(biāo)體系對企業(yè)業(yè)務(wù)決策的價(jià)值，以及大模型帶來的提升。

其中，指標(biāo)體系是重塑企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營能力的關(guān)鍵。一個(gè)科學(xué)的指標(biāo)體系，讓企業(yè)從單純的前端數(shù)據(jù)可視化走向全方位數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策與流程優(yōu)化。

這個(gè)變化有多大呢？

最初，指標(biāo)平臺(tái)往往與BI平臺(tái)分離，各自獨(dú)立發(fā)展。因此，在具體的實(shí)踐上，指標(biāo)應(yīng)用并沒有與業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)變化的聯(lián)動(dòng)不足，往往是數(shù)據(jù)產(chǎn)生后并經(jīng)過漫長分析后，才能成為業(yè)務(wù)人員手中滯后的決策工具。這意味著這種解決方案還不足以讓指標(biāo)管理產(chǎn)生其預(yù)期的價(jià)值。畢竟，大部分業(yè)務(wù)用戶能看到的只有一個(gè)結(jié)果：

對此，思邁特CEO吳華夫指出了一系列問題：“低效的數(shù)據(jù)流動(dòng)和操作效率，無法支撐數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析；多平臺(tái)操作的用戶體驗(yàn)問題和維護(hù)成本以及系統(tǒng)割裂導(dǎo)致的一致性問題。”

后來，隨著新一代ABI平臺(tái)Smartbi的出現(xiàn)，企業(yè)可以將宏觀的目標(biāo)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的任務(wù)和計(jì)劃，讓各部門使用者都能通過指標(biāo)具體地判斷“該怎么做”。同時(shí)，搭建自增長指標(biāo)體系，不斷結(jié)合經(jīng)營管理方法與經(jīng)驗(yàn)，企業(yè)還能在分析與應(yīng)用中找到當(dāng)前不足，反向訓(xùn)練優(yōu)化指標(biāo)管理，不斷完善自身數(shù)字化經(jīng)營能力。

指標(biāo)應(yīng)用到各個(gè)業(yè)務(wù)場景中

最重要的是，Smartbi改變了“業(yè)務(wù)提需求，IT 做需求”的傳統(tǒng)指標(biāo)開發(fā)模式，打造指標(biāo)開發(fā)與使用的閉環(huán)，不僅解決了指標(biāo)實(shí)時(shí)性的問題，還解決了指標(biāo)開發(fā)導(dǎo)致的指標(biāo)質(zhì)量與后續(xù)迭代等問題。

Smartbi原來的版本看起來已經(jīng)非常完善了。那么，Smartbi V11又帶來了哪些變化？

具體來看，新版本進(jìn)一步固化了指標(biāo)管理與應(yīng)用兩大能力模塊。

第一，相比過去的版本，Smartbi Insight V11版本封裝了更強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力，包括新增的SQL引擎，可以查詢大數(shù)據(jù)量的明細(xì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

第二，數(shù)據(jù)模型支持向?qū)降目梢暬僮鲃?chuàng)建計(jì)算度量和計(jì)算列，簡單易用。

接入數(shù)據(jù)庫中的維表和事實(shí)表

第三，深入研究了BI用戶的使用習(xí)慣，重新優(yōu)化了產(chǎn)品模塊、交互方式和操作方式等，不僅分類更加清晰，還提供引導(dǎo)性操作提升產(chǎn)品易用性和效率，用戶使用起來更游刃有余，減少了用戶學(xué)習(xí)和使用成本。

總之，這是基于過往的使用反饋，Smartbi在功能性和易用性等方面做出的全方位升級(jí)。而且，Smartbi V11版本帶來的，是可持續(xù)創(chuàng)新。

二、基于大模型的“新地基”，重建數(shù)據(jù)管理大廈

中國人民大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究中心執(zhí)行主任程華教授曾經(jīng)說過：“以平臺(tái)賦能促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展。”而作為一種典型的數(shù)字化平臺(tái)，商業(yè)智能平臺(tái)必須考慮使用門檻和便捷度，以賦能更多用戶。

在數(shù)字化運(yùn)營的過程中，有很多數(shù)據(jù)管理的技術(shù)細(xì)節(jié)。對此，不管是從0起步的企業(yè)，還是已經(jīng)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中取得一定成果的企業(yè)，想要快速學(xué)會(huì)這些專業(yè)領(lǐng)域的know-how都絕非易事。

然而，大模型的出現(xiàn)，為數(shù)據(jù)服務(wù)在業(yè)務(wù)側(cè)更加低門檻創(chuàng)造了契機(jī)。如何把指標(biāo)體系融入進(jìn)一個(gè)模型中，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入更強(qiáng)的引擎，這是ABI平臺(tái)進(jìn)化的重要方向。

因此，Smartbi在自然語言分析工具方面進(jìn)行了多個(gè)版本迭代。作為BI領(lǐng)域的“ChatGPT”，Smartbi的LLM明顯提升了平臺(tái)的交互性和可用性，為用戶上手工具降低了難度。

目前，結(jié)合LLM大模型，Smartbi可以實(shí)現(xiàn)兩大突破：

一是數(shù)據(jù)分析成果發(fā)布周期大大縮減。以前，用戶制作一張報(bào)表從立項(xiàng)到上線至少要60天，現(xiàn)在業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)人員可自行處理制作報(bào)表，即使通過傳統(tǒng)提需求的方式，基于Smartbi的自助分析平臺(tái)制作報(bào)表也只要1—3天即可完成。

二是賦能業(yè)務(wù)提升效率。通過自助分析平臺(tái)的搭建，業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)和開發(fā)團(tuán)隊(duì)可以減少數(shù)據(jù)使用的繁瑣，提升業(yè)務(wù)效率。Smartbi創(chuàng)新地引入大語言模型（LLM），提升自然語言分析工具對“常識(shí)”語義理解的能力，利用 LLM 將自然語言轉(zhuǎn)化成精準(zhǔn)的 SQL，以便讀取到用戶真正需要的指標(biāo)，有效避免工具對用戶問題的“答非所問”，從而實(shí)現(xiàn)了完全無限制的文本輸入。

而在過往版本的基礎(chǔ)上，Smartbi V11版本自然語言分析技術(shù)更進(jìn)一步。

V11版本的對話式分析使用LLM支持下的查詢新方案，可以更準(zhǔn)確理解用戶意圖。同時(shí)，V11版本的對話式分析支持更多樣的使用方式，包括獨(dú)立的“對話式分析”（移動(dòng)端和電腦端均可操作），在交互儀表盤中通過AI問答的方式快捷創(chuàng)建頁面，以及和企業(yè)IM釘釘、微信等集成等。

值得一提的是，這不僅是一次功能升級(jí)，更是向外界展示了Smartbi持續(xù)進(jìn)化的能力。

正如思邁特CEO吳華夫所說，從1958年BI的概念提出以來，底層數(shù)據(jù)準(zhǔn)備從報(bào)表開發(fā)、Cube多維模型、寬表再到指標(biāo)；上層數(shù)據(jù)分析從傳統(tǒng)的報(bào)表、大屏，到敏捷的自助可視化探索，再到智能的增強(qiáng)分析。這是一個(gè)不斷進(jìn)化的過程。

未來，LLM大模型可以從海量的文本數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)各種領(lǐng)域的知識(shí)，從而持續(xù)提高商業(yè)智能平臺(tái)的智能性和專業(yè)性。

Smartbi V11版本既不是起點(diǎn)，也不是終點(diǎn)。Smartbi肯定還會(huì)隨著AI發(fā)展不斷進(jìn)化。

而且，從Smartbi的版本迭代中，我們可以清晰地感覺到AI時(shí)代正加速到來，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了前所未有的契機(jī)。

就像燃油取代蒸汽，大模型的出現(xiàn)是一次效率革命。學(xué)會(huì)使用一個(gè)工具，在AI時(shí)代變得更為簡單。在過去，工具學(xué)習(xí)付出1份時(shí)間，過去可能只能收獲10份回報(bào)，現(xiàn)在，至少能收獲100份回報(bào)。

因此，未來會(huì)有越來越多企業(yè)，在更加智能的ABI平臺(tái)上，建立起數(shù)字化運(yùn)營的高樓大廈。

來源：松果財(cái)經(jīng)

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