不知不覺,數(shù)據(jù)中臺已經(jīng)來到了七年之癢。
回顧那些年,由阿里于2015年率先提出“大中臺、小前臺”戰(zhàn)略,掀起了一場數(shù)據(jù)中臺的“*”。
隨后,2016 華為發(fā)布“平臺炮火支撐精兵作戰(zhàn)”的改革、2019 字節(jié)跳動搭建直播大中臺、騰訊開放中臺能力...以及百度、字節(jié)跳動、滴滴出行等互聯(lián)網(wǎng)大廠都紛紛推出自己的中臺項目。
一時間,數(shù)據(jù)中臺風光無二,言必稱數(shù)據(jù)中臺,很多企業(yè)把數(shù)據(jù)中臺當做是加速數(shù)字化轉型的關鍵因素之一。
一、數(shù)據(jù)中臺的成長曲線
大約5年后,數(shù)據(jù)中臺遭遇口碑滑鐵盧。一直到今天,關于數(shù)據(jù)中臺的爭論似乎一直沒停止過。其中,不少聲音是對數(shù)據(jù)中臺價值的質疑。
正值2020年,Gartner發(fā)布的中國ICT技術成熟度曲線圖中就提到了數(shù)據(jù)中臺成長曲線??梢钥吹?,這個新技術即將到達一個峰值,然后就會急轉直下。
圖1:Gartner2020年中國ICT技術成熟度曲線圖
當初,數(shù)據(jù)中臺提出的初衷是為了支撐業(yè)務快速迭代創(chuàng)新能力,而創(chuàng)新業(yè)務本身需要不斷試錯,任何新事物成熟之前都必須接受市場的檢驗,存在一些起伏也算是正?,F(xiàn)象。
在大眾的質疑聲音中,大家最為關注的還是對數(shù)據(jù)中臺如何落地的困惑。大家最擔心的是一通忙活,最后被認為神通廣大的數(shù)據(jù)中臺用不起來。”所以,如何設計可落地的中臺架構成為很多IT負責人的最大挑戰(zhàn)。
為了滿足企業(yè)對數(shù)據(jù)中臺的市場需求,很多如阿里、華為等大廠開始構建數(shù)據(jù)中臺產品。這一市場迅速吸引來了資本市場的關注,進而跟進一大批數(shù)據(jù)中臺創(chuàng)業(yè)公司。
但是,對于數(shù)據(jù)中臺的架構,Gartnert持不同意見,認為中臺架構應該通過構建場景應用,使用產品管理方式慢慢演進出來的,而不是部署另外一個大而全的中臺系統(tǒng)。
Gartner為什么會有這樣的觀點呢?
二、沒有數(shù)據(jù)中臺只有API
如果跟老外提及Data Middle Platform(數(shù)據(jù)中臺)一定會令對方很尷尬,因為國際市場上是沒有數(shù)據(jù)中臺這個概念的。于是,Gartner通過另外一個新概念MASA(網(wǎng)格應用程序和服務架構),打通國際與國內中臺理念連接的橋梁。
Gartner把MASA框架分為三層:最上層是用戶層,多樣性用戶體驗(multi experience);最下層是企業(yè)內部的應用系統(tǒng),多維度的服務層面,即后臺系統(tǒng);中間是API解析層,連接前端和后端。
圖2:Gartner主推的MASA架構
很顯然,MASA框架里并沒有中臺的存在,中間API解析層是一個連接層或轉換層。具體來說就是,把企業(yè)最底層的ERP、CRM 和其他應用數(shù)據(jù)或業(yè)務邏輯抽取出來,歸集到一個統(tǒng)一的地方,這樣當支持前臺的客戶服務時就會比較順暢或者反應速度大幅提高。
同時,由于 MASA 很大程度上是由業(yè)務驅動,必須根據(jù)最終用戶的需求再做決定,因此在API管理上,Gartner建議設立一些產品管理機制把零散分布的大量API進行有效管理。這個理念與麥聰軟件不謀而合。
麥聰軟件通過核心麥聰DaaS平臺快速靈活地開發(fā)及管理數(shù)據(jù)API,打通實時連接前臺和后臺的數(shù)據(jù)通道,為企業(yè)搭建一個自助式開放型的數(shù)據(jù)中臺,幫助企業(yè)高效實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產化和數(shù)據(jù)服務化。
三、看清下一代數(shù)據(jù)中臺的技術趨勢
筆者瀏覽了Gartner從2019年至2022年連續(xù)4年的數(shù)據(jù)和分析技術趨勢。透過Gartner的預測,我們可以看清下一代數(shù)據(jù)中臺是什么樣子。
1、2019十大數(shù)據(jù)和分析技術趨勢之增強型數(shù)據(jù)管理在Gartner發(fā)布的《2019年十大數(shù)據(jù)和分析技術趨勢》中,筆者注意到其中兩個趨勢:增強型數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)結構。
其中,增強型數(shù)據(jù)管理是利用機器學習功能和人工智能引擎來生成企業(yè)信息管理類別,可以自動執(zhí)行許多手動任務,將元數(shù)據(jù)從被動走向主動,便于不太精通技術的用戶能夠更加自主地使用數(shù)據(jù),同時也讓高技能的技術人員專注于價值更高的任務。而2000年首次提出的數(shù)據(jù)結構(Data Fabric),2019年開始入選Gartner技術趨勢。
到2022年,定制式數(shù)據(jù)結構設計將主要用作靜態(tài)基礎架構,促使各企業(yè)機構為全新設計的數(shù)據(jù)結構投入資金,進而實現(xiàn)更具動態(tài)的數(shù)據(jù)網(wǎng)格(data mesh)方法。
2、2020年十大數(shù)據(jù)與分析技術趨勢之增強型數(shù)據(jù)管理增強型數(shù)據(jù)管理,在Gartner發(fā)布的《2020十大數(shù)據(jù)和分析技術趨勢》中再次重提,足可見其重要性。Gartner認為,增強型數(shù)據(jù)管理促進了元數(shù)據(jù)角色的轉變,從協(xié)助數(shù)據(jù)審計、沿襲和匯報轉為支持動態(tài)系統(tǒng)。而增強型數(shù)據(jù)管理產品,能夠審查大量的運營數(shù)據(jù)樣本,包括實際查詢、性能數(shù)據(jù)和方案。利用現(xiàn)有的使用情況和工作負載數(shù)據(jù),增強型引擎能夠對運營進行調整,并優(yōu)化配置、安全性和性能。
3、2021年十大數(shù)據(jù)與分析趨勢之增強型數(shù)據(jù)消費者增強型數(shù)據(jù)消費者,這是Gartner在《2021十大數(shù)據(jù)和分析技術趨勢》中提出一個趨勢。Gartner認為,以前預定義儀表盤和手動的數(shù)據(jù)探索將逐漸消亡,轉而取代是實時的洞見和查詢需求。儀表盤未來將被自動化、對話式、移動式和動態(tài)生成的洞見所取代,而且這些洞見都是根據(jù)用戶需求定制并被交付至用戶需要消費數(shù)據(jù)的時候,從而使企業(yè)的任何人都能獲得原來只有少數(shù)數(shù)據(jù)專家才能掌握的洞見和知識。這一趨勢將對系統(tǒng)實時性和穩(wěn)定性提出更高的要求。
4、2022十二大數(shù)據(jù)與分析技術趨勢的3個趨勢提升數(shù)據(jù)管理能力、元數(shù)據(jù)驅動的數(shù)據(jù)編制和堅持分享開放的數(shù)據(jù),是Gartner在《2022年十二大數(shù)據(jù)與分析趨勢》中提到3個趨勢。
筆者發(fā)現(xiàn),“數(shù)據(jù)管理”這一關鍵詞被Gartner連續(xù)3年提及。Gartner認為,以數(shù)據(jù)為核心的AI是一項復雜的系統(tǒng)工程,包括數(shù)據(jù)管理的技術和技能,數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理等基礎能力。
對于企業(yè)而言,當基于某個項目的AI模型被開發(fā)出來后,數(shù)據(jù)管理活動并沒結束,它會像動態(tài)數(shù)據(jù)管道一樣持續(xù)支持AI模型的開發(fā),提升企業(yè)對于AI模型的洞察。當人們提及公共數(shù)據(jù)共享的時候總顧及數(shù)據(jù)安全問題。但是,對于企業(yè)而言內部數(shù)據(jù)共享的風險就會小很多。共享數(shù)據(jù)不僅能夠挖掘內部數(shù)字化的潛能,更是順應外界變化的核心引擎。
企業(yè)將會更多考慮用數(shù)據(jù)資產化、數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)地圖等方式,在可被治理的方式下分享數(shù)據(jù)。同時,Gartner也是第2年提到元數(shù)據(jù)。過去企業(yè)對于元數(shù)據(jù)是比較被動的,只有當企業(yè)遇到一些數(shù)據(jù)質量問題時,需要數(shù)據(jù)治理,才會對元數(shù)據(jù)進行廣范圍開發(fā)。實際上,企業(yè)可以通過元數(shù)據(jù)解決企業(yè)“數(shù)據(jù)利用率低”的問題。通過將實際問題中的決策標的、約束、偏好以及目標轉化為數(shù)學模型,企業(yè)可以更好地利用數(shù)據(jù)編織的手段,實現(xiàn)對于元數(shù)據(jù)的主動管理。
綜上,通過解讀Gartner連續(xù)4年的數(shù)據(jù)分析技術趨勢的預測,我們可以看清下一代數(shù)據(jù)中臺的技術趨勢,可以進一步幫助企業(yè)數(shù)據(jù)中臺選型前擦亮眼睛,選擇那些適應未來發(fā)展的數(shù)據(jù)中臺。
關于麥聰軟件
麥聰軟件,全球領先的DaaS(數(shù)據(jù)即服務)平臺提供商,通過快速提升數(shù)據(jù)API開發(fā)和管理能力,幫助企業(yè)客戶快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產化和數(shù)據(jù)服務化,構建一個自助式開放型的數(shù)據(jù)中臺,提升企業(yè)數(shù)據(jù)服務能力。
麥聰DaaS平臺免費下載說明:
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近日,艾瑞咨詢發(fā)布《2022年中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)研究報告》,睿帆科技憑借技術優(yōu)勢和應用能力入選“數(shù)據(jù)中臺產業(yè)鏈生態(tài)圖譜”獨立中臺廠商版塊,一同入選的還有袋鼠云、網(wǎng)易數(shù)帆等大數(shù)據(jù)優(yōu)秀廠商
廣州光點信息科技有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)中臺產品GI大數(shù)據(jù)中臺V2.0產品是國內率先推出符合新創(chuàng)標準的中臺產品,基于“大數(shù)據(jù)+AI”等技術全新打造,集數(shù)據(jù)采集、融合、治理、服務、管理為一體的旗艦平臺。
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【2022年8月31日,沈陽】近日,東軟發(fā)布新一代一體化智能運維平臺,該平臺基于“大中臺+小場景”的運維支撐體系,通過面向運維領域的運維數(shù)據(jù)中臺和低代碼平臺
中部某省會城市在智慧城市建設中,建成了全市唯一的跨全部門政務數(shù)據(jù)交換平臺,并完成全市47個部門的83億余條數(shù)據(jù)歸集,每天同步采集政務數(shù)據(jù)超500類,形成了該市基礎庫數(shù)據(jù)和各類主題庫源專題庫數(shù)據(jù)
把脈中國數(shù)據(jù)智能化
2023年,幾乎可以被定義為中國互聯(lián)網(wǎng)公司的“大模型元年”。ChatGPT的全球爆紅,徹底點燃國內的大模型賽道,曾經(jīng)的“創(chuàng)業(yè)英雄”、如今的商業(yè)領袖們親自下場,接連發(fā)布生成式人工智能產品與大模型布局。大模型火了,沉寂許久的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)又有了新的“戰(zhàn)事”。同時,大模型的快速發(fā)展也改變了云市場的現(xiàn)狀,企業(yè)對
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