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AI+人臉識別硬件,百度為180萬開發(fā)者定制了“新武器”

 2020-04-19 21:37  來源:A5用戶投稿  我來投稿 撤稿糾錯

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疫情期間,曾讓大家非??鄲赖氖虑橹?,便是佩戴口罩的硬性要求,讓手機、門禁等設備無法進行人臉識別,一度讓面部解鎖功能成了“雞肋”。

這種“尷尬”一出現(xiàn),便迅速被百度大腦推出的“戴口罩人臉識別技術”所解決,同時為了方便其他企業(yè)、開發(fā)者需要,百度大腦還將該項技術開放了出來。

人臉識別已經(jīng)成為人們生活中最常接觸的AI技術之一,它的應用場景也十分多樣,并已從門禁、考勤等基礎場景,逐步向金融、教育、文娛、零售等領域滲透。

然而并不是所有場景中都有智能手機,硬件正在成為限制人臉識別技術應用場景不斷衍生的關鍵。

4月16日,百度大腦開放日人臉識別硬件新品線上發(fā)布會上,百度大腦開放平臺全新發(fā)布“度目”視覺硬件系列4款產(chǎn)品:人臉應用套件、AI鏡頭模組、視頻分析盒子、人臉抓拍機。

根據(jù)百度AI技術生態(tài)部高級產(chǎn)品經(jīng)理AlfredWu當天的分享看,“度目”的核心是解決視覺領域線下應用中效率、效果和成本的三大問題,因此“度目”系列產(chǎn)品具有高靈活度、高易用性、高性價比等特性。

那么,軟件優(yōu)勢明顯的百度,為什么近年來連續(xù)加碼硬件?

1

“度目”,高靈活度、高易用性、高性價比

百度大腦開放平臺發(fā)布的4款智能硬件產(chǎn)品圍繞“高靈活度、高易用性、高性價比”展開,致力于降低各行業(yè)應用人臉識別技術的門檻。

發(fā)布會當天,百度AI技術生態(tài)部高級產(chǎn)品經(jīng)理AlfredWu詳細介紹了“度目”系列4款新品:具有卓越效果、極簡開發(fā)、拓展靈活特色的度目人臉應用套件;鏡頭一體化、可跨平臺開發(fā)、易集成的度目AI鏡頭模組;功能豐富、性能卓越、易部署的度目視頻分析盒子;具有高清HDR、端過濾效果、智能化管理的度目人臉抓拍機。

通過軟硬一體化的解決方案,百度大腦既能夠大幅降低企業(yè)開發(fā)者部署應用的工作量,也降低了人臉識別技術落地的難度。

以度目人臉應用套件為例。據(jù)了解,度目人臉應用套件具備高性能、易開發(fā)、拓展靈活三大特色。在性能上,擁有人臉識別全流程在150ms以內(nèi),識別準確率超過了99.7%,支持20W的人臉底庫管理等特點,其應用場景主要有社區(qū)園區(qū)的人臉識別門禁閘機,企業(yè)上班打卡考勤,以及各類金融信用服務的身份核驗等,能夠?qū)崿F(xiàn)N步變4步,最大程度簡化應用流程。

度目AI鏡頭模組,能快速實現(xiàn)鏡頭算法一體化,跨平臺靈活開發(fā),輕松集成。其應用場景是備受關注的駕駛,例如,司機坐上駕駛位,車機主控屏自動識別車主身份,允許他發(fā)動汽車;在駕駛過程中,對于司機低頭、閉眼、打哈欠等行為都會得到車機系統(tǒng)預警。

另外兩款硬件產(chǎn)品面向更垂直細分場景下的具體需求。例如針對校園、工廠等半封閉園區(qū)甚至政府機關等涉密場所,針對公共場所內(nèi)的復雜人群識別與管理場景的度目視頻分析盒子-B1,及能夠?qū)崿F(xiàn)多用戶中遠距離內(nèi)的人臉檢測與抓拍,低成本滿足人員監(jiān)控與客群分的典型要求的度目人臉抓拍機。

2

軟件硬件齊上陣,有效降低開發(fā)者門檻

根據(jù)億歐智庫《2019計算機視覺人臉識別市場研究報告》顯示,2018年中國計算機視覺人臉識別市場規(guī)模為151.7億元,預計2021年將達530億元,年均復合增長率53%,市場規(guī)模增長迅速。

人工智能硬件市場主要包含有計算產(chǎn)品、GPU芯片、網(wǎng)絡設備和存儲設備,近年來總體市場空間呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,在可以預見的未來,仍有很大的增長空間。

但是光靠軟件,很難實現(xiàn)市場規(guī)模的突破和產(chǎn)業(yè)環(huán)境的質(zhì)變。

以算法為例,用戶和企業(yè)的絕妙想法是,通過海量數(shù)據(jù)對算法開發(fā)平臺進行反復訓練,一旦算法訓練完成(比如達到一定精確度),就只需要進行無腦移植,將其應用在人工智能硬件上,產(chǎn)品即可隨之迅速出爐。

而實際情況是,算法需要移植到人工智能硬件進行改造,讓它成為適應芯片的硬件。

人工智能需要硬件,只有處理器和芯片足夠快速而強大,收集和處理海量數(shù)據(jù)的效率才能提升。尤其是廠商和開發(fā)者想要實現(xiàn)技術落地,在成本控制、算法指標、持續(xù)服務和完整方案上都需要做深入的評估和探討,制約行業(yè)發(fā)展的關鍵從算法模型、算力支持轉(zhuǎn)向硬件的智能化。

以人臉識別技術為例,其應用涵蓋安防、金融、智慧園區(qū)、交通出行、互聯(lián)網(wǎng)服務等多個行業(yè)領域。

對于國內(nèi)公司而言,硬件往往難于軟件,技術和算法相對通用,需要針對不同場景進行調(diào)試和訓練。尤其是近年來,智能算法已經(jīng)成為了人工智能領域的一大突破。

但硬件則復雜得多,芯片、電路、模組等不僅和技術相關,更直接與成本高低相關,通用型的產(chǎn)品成本低,適用性廣,但能力和精度往往無法達到預期,相反針對性設備能力強、效率高,但成本會讓人望而卻步。

為此,百度的4款人工智能硬件,其針對的應用場景和其外形一樣是不同的,而且為了有效降低廠商和開發(fā)者的門檻,價格也是充滿誘惑力。

比如前文提到的度目AI鏡頭模組,在當天發(fā)布會上就備受關注。除了手指大小的鏡頭模組,顯得十分輕巧并且應用范圍就是針對車內(nèi)的單人或少量人的人臉應用場景(一般推薦5人以內(nèi)),且單件價格僅為399元。預計在5月正式銷售。

3

百度大腦,讓AI融入更多場景

新一輪產(chǎn)業(yè)變革席卷全球,人工智能正在,或者已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)變革的核心方向。

根據(jù)中國電子學會、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理的數(shù)據(jù)看,2019年全球新一代人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破700億美元。據(jù)預測,到2020年全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將近1000億美元,2018-2022年的年均增長率達到31.6%。

但人工智能也并非無所不能,如何在產(chǎn)業(yè)中快速落地,成了AI產(chǎn)業(yè)最需要解決的問題。

倪叔認為這其中有兩方面問題亟待解決,一方面,人工智能產(chǎn)品的定制化, 在不同場景和真實環(huán)境中,光有算法、大數(shù)據(jù)和云計算等軟件方面的優(yōu)勢是不足夠支撐的;另一方面,成本還是企業(yè)和商業(yè)世界考慮最多的問題, “可以晚點用,但不能太貴”,尤其是經(jīng)濟增速放緩的時代,少花點錢總是好的。

百度大腦開放平臺本次推出“度目”系列都打在了行業(yè)的痛點上。

比如在智慧社區(qū)場景中,以往大家做一款人臉識別門禁的整個流程包括算法選型、主板選型、鏡頭選型、硬件適配、功能開發(fā)、場景優(yōu)化、系統(tǒng)集成、整機制造、部署交付幾個流程,整機制造過程成本很高,也有很多“坑”。

根據(jù),AlfredWu的介紹,百度視覺團隊在吸收了大量場景需求后發(fā)現(xiàn),其實有很多點是可以收斂的。

再比如對于品牌而言,“數(shù)字化營銷”理念已經(jīng)深入人心,但是如果沒有“高性價比”解決方案進行小規(guī)模試驗,大部分品牌是不敢掏出大量預算組件團隊或者采購服務的。

本次發(fā)布會上,百度大腦還全新推出數(shù)字化訪銷AI解決方案,為零售快消品牌商、服務商的數(shù)字化訪銷業(yè)務提供一站式AI服務,助力訪銷過程實現(xiàn)精細化管理,實現(xiàn)銷量增長,已合作多個知名快消品牌商和服務商。

截至目前,百度大腦AI開放平臺面向廣泛的企業(yè)和開發(fā)者開放了248項技術能力,有180w+開發(fā)者使用,成為業(yè)內(nèi)開放能力最全面和領先、服務規(guī)模最大、開發(fā)者首選的AI平臺。

開放技術,降低廠商門檻,同時吸引更多開發(fā)者加入,百度大腦軟硬件一體化的人工智能生態(tài)已經(jīng)開始展現(xiàn)影響力。

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