在SCO UNIX市場，東方龍馬是一個人人皆知的品牌，這家1995年成立的公司在成立三年后即占據SCO UNIX市場80%份額，并隨著東方龍馬SCO中文視窗占據市場絕對份額，成長為一家技術服務占公司發(fā)展主導力量的技術服務提供商。
1999年，東方龍馬成為Oracle中國總代理、第一家增值分銷商，并連續(xù)兩年成為ORACLE中國最大的分銷商(VAD)，同時簽約成為國內首家ORACLE授權認證技術培訓中心，兩年后，東方龍馬成為ORACLE國內首批服務授權代理商，并將業(yè)務逐漸擴展到與戴爾、IBM的合作中，但用東方龍馬副總裁首席運營官姚挺的話說：“東方龍馬是一家過去二十年專注于用戶核心數據庫服務的公司，而服務的對象就是Oracle。”
提到東方龍馬目前的業(yè)務規(guī)模，東方龍馬技術架構師黃殿君給出了這樣一組數字：東方龍馬在全國服務超過500家客戶，管理2000多個業(yè)務系統(tǒng)，負責維護的客戶數據庫系統(tǒng)超過5000個，“客戶范圍涵蓋的比較廣，從證券、保險等金融機構，到工業(yè)制造業(yè)、政府部門和運營商，從大到小都有，數據庫系統(tǒng)的類型、版本也都非常豐富。”
豐富的客戶行業(yè)、數據庫類型、軟件版本的背后，是“豐富”的客戶需求與難搞的技術問題。
首先，傳統(tǒng)數據庫無法預估突發(fā)需求，難以協調資源配置。 每逢年、節(jié)、活動等突發(fā)情況，由于無法預估準確需求，高并發(fā)的業(yè)務系統(tǒng)負載往往造成數據庫出現問題，進而導致嚴重的生產和運營事故。但對于企業(yè)來說，為突發(fā)情況準備足量的業(yè)務資源往往意味著浪費；
其次，傳統(tǒng)數據庫每一次迭代，技術人員都得重新培訓。以Oracle數據庫為例，其每個新版本的新特性、新功能和新操作，都需要大量的人才培養(yǎng)和技術學習，考慮到人才流動等復雜因素，傳統(tǒng)數據庫耗費了企業(yè)相當大的人力成本；
第三，傳統(tǒng)數據庫運維邏輯復雜，受限于DBA認證人員水平。傳統(tǒng)數據庫只有經過DBA認證的工程師才有資格運行。“所以，每次數據庫出現問題，都需要等DBA人員專程來進行維護。這也意味著，傳統(tǒng)數據庫的性能某種程度上就是受限于DBA人員的技術水平。”
最終，在以上多方面因素的影響下，傳統(tǒng)數據庫在存在業(yè)務風險的情況下，成本卻居高不下，銀泰數據庫負責人李亞博在一次會議上就提到：“線下數據庫‘太貴了’，這直接影響到了銀泰百貨的數字化進程。” 2016年，由于商品、營銷、會員管理系統(tǒng)中大量使用了傳統(tǒng)數據庫，銀泰百貨花費的硬件以及軟件費用以百萬級遞增，IT設施開銷僅數據庫一項就將超過千萬。
但最關鍵的是，傳統(tǒng)數據庫已經跟不上數字經濟時代企業(yè)業(yè)務發(fā)展、轉型和爆發(fā)的整體步伐：“2000年的時候，瀏覽一個網頁可以容忍幾秒，但今天，沒有人能容忍，消費者第一秒就要知道是否支付成功、知道預約的車輛在何處、知道交通違章的情況。結構化的數據，傳統(tǒng)數據庫（因為響應時間的問題）已經很難滿足企業(yè)業(yè)務的要求，或者說，消費者不滿意。”姚挺說。
姚挺強調：數據庫要敏捷，技術的互聯網化、基礎設施云化的目標都是如此，“數據庫的演進也必然如此。”特別是在企業(yè)的傳統(tǒng)工作負載越來越多的遷移至公共云時，企業(yè)“必須使用云原生工作負載（如云數據庫）替換掉其中的許多傳統(tǒng)工作負載，這樣才能發(fā)揮公有云的全部優(yōu)勢。”
選擇阿里云：被ADAM驚艷 目標三位數增長
數據庫遷云，或者說是從傳統(tǒng)數據庫遷移到云數據庫，與過去任何的數據庫遷移一樣，都是極為復雜的，黃殿君將其形容為“技術+運氣”，即使是有豐富的經驗、強大的技術能力以及對傳統(tǒng)數據庫的理解，結合云數據庫的原廠級能力，由于數據庫遷移的復雜性、風險性和重要性，數據庫遷云的進程都需要在一個完全按時、高效、可控和清晰的遷移方法論和遷移流程（方案）下完成。
因此，這意味著數據庫遷云應當是一個“人機協作”的模式，即借助一個具備了一定能力的工具，結合人的經驗，實現“1+1>2”的工作價值，對于這一工具應當具備以下五點能力：
1、準確的數據采集能力，即收集并匯傳統(tǒng)數據庫信息，全面覆蓋數據庫實際運行狀況，并保證采集結果的準確性；
2、適配云數據庫方案，預估遷云工作量和進程，同時對云資源費用有一定估算能力；
3、兼容性分析，包括語法轉換建議、性能風險評估、功能兼容性差異等建議，最好根據以上建議估算出更為準確的工作量；
應用遷移系統(tǒng)，提供應用遷移開發(fā)環(huán)境，自動發(fā)現遷移時需要的改動并推薦改動結果；
數據、應用割接，數據全量復制、數據增量復制、數據清洗，應用引流。
這正是阿里云推出Advanced Database&Application Migration（以下簡稱ADAM）的原因，ADAM作為一個對傳統(tǒng)數據庫（如Oracle數據庫）進行診斷的工具，通過對遷云數據庫的掃描，確保遷出的數據庫和阿里云云數據庫的兼容性的清晰了解，并全面評估上云可行性、成本和云存儲選型，內置實施協助，數據、應用遷移等工具，確?？煽?、快速上云。
ADAM的推出對東方龍馬推動客戶數據庫遷云以及與阿里云建立戰(zhàn)略合作伙伴關系起到了關鍵的作用，姚挺認為：“ADAM真正集合了整個傳統(tǒng)數據庫從線下遷移到云上的評估體系，是阿里云過去服務企業(yè)數據庫遷云經驗的積累，讓客戶從過去非常無措，到現在可以清晰地了解遷云的價值、流程和兼容性。”
隨著阿里云與東方龍馬的合作在傳統(tǒng)數據庫（特別是Oracle數據庫）向云數據庫遷移上逐次展開，這將是一個“知識和經驗共享，產品和技術迭代”的合作模式，而對于與阿里云合作之后相關數據庫遷云業(yè)務的發(fā)展，黃殿君表示“每年至少是三位數的增長”。
需要指出的是，傳統(tǒng)數據庫向云數據庫遷移只是第一步，遷云之后，基于云數據庫的特點和能力，以及云服務的優(yōu)勢，一方面做到數據庫的優(yōu)化，提高對業(yè)務的支持水平；另一方面，發(fā)展出新的、適合云的數據和業(yè)務架構（而不是僅僅是對線下架構的照搬），就變得尤為重要，而在這一過程中，無論是東方龍馬的業(yè)務體系架構，還是DBA們的職業(yè)發(fā)展方向，都會產生更加適應企業(yè)數字化轉型和數字經濟時代業(yè)務發(fā)展的變化。
DBA們的職業(yè)轉向：向數據中臺的管理者演進
在過去的四十年里，數據庫的形態(tài)基本經歷了傳統(tǒng)商業(yè)數據庫、開源數據庫到云（原生）數據庫的演進過程，作為天生為云定制的云數據庫，具備云計算的彈性能力，兼具開源數據庫的易用、開放特點，及傳統(tǒng)數據庫的管理和處理性能等優(yōu)勢，未來一定會隨著企業(yè)IT基礎設施的云化成為主流，東方龍馬與阿里云的合作，也幫助前者做了充足準備。
在與阿里云的合作下，東方龍馬形成了一套Oracle數據庫平滑遷云的遷移解決方案，包括架構評估、上云適配、上云實施、云上優(yōu)化、云上高可用等數據庫遷云服務，并遵循最少改造、最低風險和最優(yōu)成本等關鍵要素持續(xù)迭代。
黃殿君提到，目前東方龍馬的數據庫遷云技術服務流程會從項目調研、方案準備、測試搭建、應用測試、性能測試和項目割接等多個方面為客戶提供服務，東方龍馬的業(yè)務體系架構也會通過與阿里云的合作，轉移到云數據庫和阿里云的生態(tài)中來。
對于廣大的DBA（數據庫管理員）來說，隨著數據庫遷云，他們同樣迎來了新的角色轉換機遇：
首先，DBA可以將更多地精力投入到數據結構優(yōu)化等工作中。
隨著數據庫遷云，云上的高可靠、高可用、高彈性、高安全性和強大的技術支持，能夠幫助DBA減少大量應對業(yè)務突發(fā)峰值和IT架構優(yōu)化上的精力，比如說，阿里云POLARDB通過高速的RDMA網絡構建了共享存儲的架構，能夠實現快速的彈性伸縮擴容，單個實例可擴展到1000核計算能力，同時橫向擴展到100TB存儲空間，滿足大規(guī)模業(yè)務場景的需求，因此，DBA可以將更多地精力投入到數據結構優(yōu)化等工作中；
但更重要的，是DBA們可以向數據中臺的管理者演進。
隨著數據在企業(yè)運營、管理和創(chuàng)新上的價值越來越大，企業(yè)的數據治理、管理和價值挖掘早已不限于傳統(tǒng)數據庫場景的OLTP和OLAP，開始引入大數據、非結構化數據、流數據等概念，更進一步，在對數據能力模塊化、服務化、標準化和業(yè)務支持流程化的要求下，企業(yè)開始從業(yè)務視角建設既“準”且“快”的“全”“統(tǒng)”“通”的數據中臺架構，并逐漸在建設數據中臺的過程中，實現對數據的高效治理、管理和使用。
在傳統(tǒng)企業(yè)中，最熟悉數據技術、理解數據治理需求、能構建起數據體系結構的，正是每天都和數據庫打交道的DBA們，而且數據庫本身的強結構化、強體系化、強功能化的特點決定了DBA們是企業(yè)IT團隊中能夠在最短時間內熟練應用數據中臺相關工具的群體，因此，隨著企業(yè)數據治理結構朝著數據中臺演進，以及數據庫遷云后數據庫管理工作的減輕，DBA們也將開始實現他們的職業(yè)轉向，開始朝著數據中臺的管理者演進。
今年6月，知名市場研究機構Forrester發(fā)布了最新的數據庫評估報告《The Forrester Wave :Database-As-A-Service,Q2 2019》，阿里云數據庫成功入選，并創(chuàng)造國內公司在該榜單的最好成績，進入“強勁表現者（strong performance）”象限，隨著云數據庫受到越來越多企業(yè)的認可，無論是東方龍馬等數據庫技術服務商還是企業(yè)的DBA，都將伴隨數據庫遷云的過程，完成業(yè)務或職業(yè)的轉型，并促成整個云數據庫生態(tài)的日臻完善。
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