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如果AI侵入到色情領(lǐng)域會是什么樣子?

AI VS AV?是的，女神下海似乎是許多宅男們夢寐以求的一件事。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，AI選美、AI戒毒、AI嬰語識別等等形式都成為了目前AI發(fā)展的新領(lǐng)域，而當AI涉入“黃色”領(lǐng)域，其又能夠為這個產(chǎn)業(yè)帶來多少的可能性呢?

顯然，有人的地方就有江湖，AI的加入，更是讓這場情色的戰(zhàn)役更加好看，人工智能時代下，“有心人士”如何以AI“助力”情色發(fā)展，又如何以人工智能抵御變現(xiàn)?這場AI情色的攻與防的戰(zhàn)役，開始了。

AI換臉，從“女神”做起

貪嗔癡、奢淫逸、黃賭毒，人有七情六欲。每一類情欲都是巨大的風口，加以利用便是千億級的產(chǎn)業(yè)。游戲、音樂、夜場滿足人們對犬馬聲色的渴求;電影、書籍、報刊滿足人們對窺視的好奇;隨著AI技術(shù)的出現(xiàn)并日臻完善，更是滋生了巨大的情色產(chǎn)業(yè)江湖。

AI的颶風，正在以摧枯拉朽之勢改變和顛覆著情色行業(yè)的表現(xiàn)形式，技術(shù)有了，更多玩家更是紛紛入局。

比如，女神下海是所有宅男的夢想，大多數(shù)人只能心里想想，但有的技術(shù)宅卻靠自己的雙手解決了這個問題。早在去年，一段以“神奇女俠”扮演者蓋爾·加朵為“主角”的色情短片在網(wǎng)絡上開始流傳，仔細看就會發(fā)現(xiàn)，蓋爾·加朵的臉只是被“換”到了別人身上，視頻的主角并不是女神本人。

這段視頻出自國外 Reddit 論壇，作者是一位叫Deepfakes 的網(wǎng)友，除了“神奇女俠”蓋爾·加朵，他的“作品”還有很多，艾瑪·沃特森、麥茜·威廉姆斯、斯嘉麗·約翰遜均在其中，這些視頻都是用 AI 技術(shù)輔助合成的。

其中的AI十分顯而易見：以谷歌圖片和Youtube影像為素材，利用TensorFlow和Keras等開源深度學習軟件進行移花接木。

DeepFakes實際上是一種人臉交換技術(shù)，顧名思義，也就是在圖像或視頻中把一張臉替換成另一張臉。事實上，人臉交換技術(shù)在電影制作領(lǐng)域已經(jīng)不是個新鮮詞了，但是之前電影視頻中的人臉交換非常復雜，專業(yè)的視頻剪輯師和CGI專家需要花費大量時間和精力才能完成視頻中的人臉交換。DeepFakes的出現(xiàn)可以說是人臉交換技術(shù)的一個突破。利用DeepFakes技術(shù)，只需要一個GPU和一些訓練數(shù)據(jù)，就能夠制作出以假亂真的換臉視頻。

也就是這種技術(shù)的易得性讓情色行業(yè)的倫理危機明顯。顯然，此類技術(shù)應用于AV本身就是倫理上的缺失。比如說，這個“換臉”技術(shù)會給很多無辜清白的人(像那些無故出現(xiàn)在成人電影中的藝人)造成困擾;“假視頻”會加劇虛假新聞的散播，進而將大大損壞視頻作為證據(jù)的可信度。

這意味著從偽造政治演講(配合現(xiàn)有聲音模擬AI)到生成報復性偽造色情內(nèi)容，人工智能正以人們難以預見的方式發(fā)揮著極為嚴重的負面作用。

根據(jù) FakeApp 發(fā)布的用戶指南，該軟件以 TensorFlow 為基礎。谷歌公司的員工利用 TensorFlow 也打造出過類似的解決方案，只是設置與主題略有不同，谷歌用于從零開始訓練算法生成圖像。此外，用戶還可以利用其發(fā)揮更為自由的想象空間，例如將尼古拉斯·凱奇放在一大堆其它電影當中。有91000人訂閱了deepfakes的子社區(qū)，單純只是為了過把眼癮。

雖然 TensorFlow 屬于開源項目，但正如潛在的癌癥檢測算法一樣，F(xiàn)akeApp 代表著開源領(lǐng)域的黑暗面。這AI攻入的背后，存在的問題更是讓人擔憂。

隨著技術(shù)的易得性，這讓事情變得細思極恐起來。如果使用恰當?shù)墓ぞ?，不需要什么技術(shù)門檻，一個像deepfakes這種稍微有點知識的普通網(wǎng)民甚至都可以一天做好幾個這種換臉的惡搞視頻，這才是這件事情真正讓人細思恐極的地方。

“直播換臉”，AI在作惡這條路上越走越遠

《速度與激情7》里為了讓保羅·沃克回歸，片方用了替身+動態(tài)捕捉+CGI動畫的方式，以保羅的兩位弟弟為替身，最終讓觀眾的老朋友重新回到了大屏幕上。

這還時空不同步的后期制作中實現(xiàn)換臉，但是隨著AI的不斷發(fā)展，如果直播現(xiàn)場能夠“換臉”，你還敢相信所謂的“眼見為實”嗎?

而這一切，似乎已經(jīng)快成為現(xiàn)實了。德國紐倫堡大學的相關(guān)團隊發(fā)布了一個應用，也就是非常出名的Face2Face。這款應用的能力，是通過攝像頭進行臉部追蹤，從而讓視頻里的人跟著你說話。

德國紐倫堡大學的這款軟件叫做Face2Face，基于精確捕捉和實時化呈現(xiàn)的效果，其迅速占領(lǐng)了當時的德國以及許多直播軟件市場。

通過其演示可以看到，其逼真的呈現(xiàn)效果，讓許多用戶質(zhì)疑其技術(shù)安全性，如果將其應用于詐騙、綁架和勒索領(lǐng)域，這將會造成社會動蕩并極有可能造成巨大的社會影響。

所幸的是，F(xiàn)ace2Face目前是個封閉狀態(tài)，用戶只能扮演其提供的角色嘗嘗鮮而已。但經(jīng)過了一年多的發(fā)展，直播中的臉部捕捉和替換技術(shù)也已經(jīng)大幅度提升。如今我們可以在直播平臺上看到實時替換的背景和道具，而利用AI在直播中進行臉部替換，也已經(jīng)是近在咫尺的一件事。

與之相配合的，是AI進行聲紋識別與聲音合成技術(shù)也在突飛猛進。比如Adobe在近兩年陸續(xù)發(fā)布了新的聲音合成技術(shù)。普通人用AI來進行柯南用蝴蝶結(jié)完成的換聲，已經(jīng)不是多困難的事情。

技術(shù)本身無罪，但是如若有部分群眾以其做一個違法亂紀的事情，那么技術(shù)的先進性只會成為其罪惡傳播更加有力的武器，更將是人類與技術(shù)的兩敗俱傷。

AI塑造一個專屬于你的“人臉集合”

在情色的良性AI應用方面，除了VR能夠加強一定的視聽效果外，“AV個性化”成為了許多情色企業(yè)的主要攻堅點。

世界最大成人網(wǎng)站Pornhub就通過AI來優(yōu)化其智能推薦系統(tǒng)，Pornhub通過機器學習來識別成人影片內(nèi)容，并對那些成人影星這些進行面部識別，以此確定片中場景是室內(nèi)還是戶外、主角是金發(fā)還是紅發(fā)、采用的是哪種姿勢等等。在經(jīng)過一系列的觀看和學習后，AI已能夠?qū)δ壳笆忻嫔弦恍┲髁鞯某扇擞捌M行準確分類。

但只會按序分類是完全不夠的，Pornhub想要不僅僅只是這些，Pornhub更希望AI能夠在此基礎之上，結(jié)合用戶的搜索、點擊和瀏覽數(shù)據(jù)，判斷出用戶的喜好，并針對性地為其推薦相關(guān)影片?；蛟S你會覺得這樣功能有些雞肋，畢竟現(xiàn)在的網(wǎng)站大多有詳細的分類。

但“老司機們”都知道，擁有“無邊無際”視頻存量的成人網(wǎng)站，饑渴難耐的用戶即使使用了選定特定分類功能，想要在短時間找到符合自己口味的“羞羞噠”影片，并不容易。因為想在其中找到自己喜愛的影片需要耗費不少時間。針對這一“剛需”，Pornhub想到的辦法是，利用AI來優(yōu)化內(nèi)容搜索系統(tǒng)，提升效率，幫助用戶更快更準的找到他們想要的一切。

顯然，將AI合理化應用于情色產(chǎn)業(yè)之中還是能夠帶來更好的效益，而技術(shù)的應用性更是需要整個社會的監(jiān)督和關(guān)注。

當然，從目前來看，AI在情色行業(yè)中的應用是問題大于功效，主要體現(xiàn)在以下三個方面。

1.無門檻濫用。 目前許多的數(shù)據(jù)集和代碼都有著天然的易得性，只要用心去搜尋可以找到相當多資源，而隨著以后技術(shù)的發(fā)展，這種情況只會變得更加普遍。

2.AI工具化 。同樣，技術(shù)既然易得，那么它就有很大可能被工具化。也就是說，許多“有心人士”可以將其作為一個APP或者一個專門的應用，只要下載后的用戶就能夠使用其提供的技術(shù)做一個游走在法律邊緣的事情。

3.真假難辨的欺騙性。 例如，Deepfakes的視頻僅僅經(jīng)歷了初步的學習和替換過程，沒有進行修補和細節(jié)雕琢，就已經(jīng)獲得了很高的完成度。那么，隨著技術(shù)的完整性的加強，視頻的欺騙性更將大大增強。

總的來說，AI對于整個情色產(chǎn)業(yè)的影響是巨大的，隨著更多形式的AI性愛產(chǎn)品的出現(xiàn)，可能情色行業(yè)將迎來一場大洗牌。雖然技術(shù)有諸多作惡之處，但是其進步也是讓大家欣喜的。畢竟，“增進用戶體驗“這件事，AI一直都很在行。

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