近日，百度hao123無線端完成全新升級并揭開神秘面紗!新生的百度hao123無線端應用正式更名為“百度好看”。作為百度hao123內容生態(tài)建設的一部分，百度hao123著力打造的“百度好看”將徹底改變用戶對網址導航的傳統(tǒng)認知。
立足于更廣泛、更優(yōu)質、更專業(yè)的個性化內容，百度好看這款“基于大數據算法推薦”的無線端應用，率先開啟了移動互聯網領域的個性化內容推薦時代。這就意味用戶所接收的內容已由“編輯推薦”過渡為“用戶做主”。而百度好看推薦給每位用戶的內容，除了呈現出“千人千面”的差異化之外，還更趨向于“不搜即得”的智能化。
百度好看“不搜即得”的體驗如何實現?
在解析百度好看的個性化內容推薦之前，我們有必要先了解一下非個性化推薦。常規(guī)內容推薦的方式主要就是以比較單一的維度加上半衰期去衡量全局排名。不難發(fā)現，這樣的推薦方式可能會造成馬太效應。馬太效應是一種“強者愈強，弱者愈弱”的現象，其利弊表現為鼓勵積極進取的同時也強化了消極態(tài)度。這一效應在內容推薦方面表現成為閱讀和傳播的嚴重兩級分化，即一些經過推薦的熱點內容，其閱讀率和知曉度一再被放大;而一些比較優(yōu)質的帶有特定領域指向性的素材卻被埋沒了。而百度好看所實現的個性化內容推薦，其優(yōu)點主要體現在：第一，滿足用戶個性化的需求;第二，節(jié)省用戶時間成本，提升用戶體驗;第三，隨著用戶興趣指數變化，調整興趣指標。簡言之，百度好看不僅用戶體驗好，而且大大提升了用戶的觸網效率，讓用戶更快找到所感興趣的內容。
百度hao123總經理楊光表示：“智能推薦的難點首先在于原始模型的建立，而后在于平臺內容要根據用戶需求的轉變進行及時調整。這里的原始數據模型可以理解為是用戶興趣特征模庫的建立。有關用戶興趣轉變的跟蹤則要借助百度大數據和百度智能技術的支持。舉例來講，即使某一用戶第一次使用百度好看，但如果該用戶是使用百度賬號登錄的，百度好看也會根據用戶喜歡的內容進行推薦，而后在用戶頻繁的使用，百度好看將會越來越了解你，甚至達到不搜即得的推送效果。”
在百度好看所實現的個性化內容推薦背后，不難窺見其中隱藏的科技力量。背靠百度大數據與人工智能技術，通過加權、變換、混合、特征組合、層疊、特征擴充等算法推薦，百度好看不僅實現了精準化的內容推薦目標，甚至開始引導用戶閱讀“興趣之外”的內容。
“千人千面”的個性化內容推薦將成為移動互聯網大勢所趨
與PC相比，無線終端的屏幕相對較小，可以給用戶呈現的信息相對有限。因此，無線端應用推薦精準化成為用戶使用的痛點和互聯網企業(yè)要解決的難點。百度hao123總經理楊光表示:“隨著移動互聯網市場的不斷成熟，激烈的用戶爭奪和用戶留存壓力將促使各大平臺必須在內容質量和精準推薦兩個層面不斷地進行優(yōu)化提升。背靠百度移動大數據，百度好看率先在無線端實現個性化內容推薦，正是順應了移動互聯網用戶不斷變化的上網需求。”
對于用戶來講，這種個性化推薦在體驗上將實現“因人而異”，在內容呈現上則是“千人千面”。由于個體需求的差異化，用戶A和用戶B在同時用移動設備打開百度好看時，看到的內容將可能完全不同。常常關注科技最新動態(tài)的用戶將更多的接收到推送的優(yōu)質科技類信息;常關注社會經濟發(fā)展的用戶則可接收到更多有關財經、政策在內的動態(tài)信息。這種所見即所愛的內容無疑會大大提高用戶的使用驚喜度，同時更提高了用戶的瀏覽效率和閱讀質量。
百度好看像好朋友一樣了解你關心你
百度hao123總經理楊光對于百度好看所實現的個性化推薦進行了這樣比喻：“百度hao123的轉型以及百度好看進行個性化推薦的初衷，是希望自己像用戶的朋友一樣進行推薦。因為好朋友知道你喜歡什么，最近對什么感興趣，也總能發(fā)現一些有趣的新東西。百度好看目前能做的，就是根據用戶的興趣為他們提供個性化推薦的信息流。”
這樣看來，百度好看所實現的個性化推薦，除了體現出強大的大數據挖掘分析能力，更平添了一抹人情關懷。背靠百度大數據與智能技術，百度好看率先在無線端推出內容個性化推薦，很可能進一步引發(fā)行業(yè)內的聯動效應。百度hao123所倡導的“內容因我而變”的無線端推薦模式或將開啟互聯網內容生態(tài)新篇章。
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